深度学习模型是当今人工智能研究的核心。众所周知,对欧几里得数据(例如图像)和序列数据(例如文本)具有颠覆性学习能力的深度学习技术不能直接适用于图结构数据。这种差距推动了图深度学习研究的浪潮,在学术界不断取得了突出的成绩,但同时在某些特定场景下的应用仍面临许多挑战,包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。特此,我们非常希望通过一个渠道,让广大的图机器学习同行和爱好者们聚集在一起,共同探讨图机器学习的边界问题。
2022年06月25日
,DataFunSummit 2022:
图机器学习
在线峰会将如约而至。本次峰会的形式再次创新,由
图与推荐
与
DataFun
发起,联合主席
百图生科 首席AI科学家 宋乐
与
京东探索研究院 算法科学家 詹忆冰
,特邀荣誉主席
亚马逊云科技 上海人工智能研究院院长
张峥
,
以及荣誉主席
京东 首席科学家 吴凌飞
与 腾讯 TEG 机器学习平台部总监 陶阳宇
携手
8
位出品人共同策划而成,
既包括前沿的学术分享、又有来自国内外头部大厂的工业实践分享,专家云集,
会议全程直播
,精彩不容错过!
本次峰会在去年第一届图机器学习峰会的基础上,进行了局部优化微调,共设置
GNN 基础模型、复杂图、NLP与图、大规模图平台、推荐与图、基于图的可解释性、风控与图、自然科学与图
等8大论坛,将从多个视角,带你
彻底了解图机器学习!
▌峰会日程
▌具体安排
本次峰会我们将继续涵盖图深度学习的广泛主题,即图神经网络,内容包括从方法论到应用,从基础到技术的新前沿。当然我们也关注到没法全面涵盖图神经网络这个快速增长的领域,及时应对新技术和应用的不断涌现。因此,我们组织这个峰会的目的是希望提供一个高水平的技术交流平台,让来自世界各地的高校的领域专家和各个头部公司的算法专家,来畅谈图神经网络在算法设计,实用的业务应用实践的经验和教训;同时让众多的从业者有机会学习,探讨,从而推动图神经网络在各个领域普遍推广,发挥更实际的产业价值。
下面我们一起来看看具体安排吧:
▌如何参与?
合作伙伴:
腾讯大数据、快手、清华大学出版社、Datawhale、机器学习与推荐算法
OpenKG
OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
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