用神经网络向我比心: 有个当算法工程师的女朋友是这样一种体验

在这位工程师通过训练一个神经网络成功创造出浪漫信息后，单身狗程序员们你们得到了什么灵感？

编译 | 王宇欣

来源 | CNET

如今的人工智能技术可以轻易识别出照片当中的汪们，把我们的语音转换成电子邮件，还能被改造成一个贴心的机器男友或女友陪在你的身边。

的确，这些功能都给人留下很深的印象，但是它的创造力能帮我们在情人节吸引男神女神们吗？

或许这得取决于你是否认为「猪宝」「熊宝」「我的心肝」「爱的面包」……是能够让人接受的爱称。

Janelle Shane 是一家光学公司的研究工程师，还参与了神经网络的编程。他最近基于 360 条情人节甜心信息训练了一个机器学习系统，要求系统生成一些新的单词满足你的甜心们的喜好。

研究工程师 Janelle Shane 训练了一个神经网络，根据大约 360 条真实的情人间的短信自创了一些超级甜蜜的短信。结果非常有趣。

有些生成的短信看起来还像模像样。举个例子，「亲爱的小面包」或者「可爱的吻」。

但有一些的画风就有点跑偏了：「你裸着呢」，「生命不可承受之爱」，或者是「我，大鼻子」。

最有趣的是这些，嗯…也可以说是最糟糕的：

「发臭的爱」、「流汗的梨」、「你是蟒蛇」，当然还有「我爱两千个猪猪（love 2000 hogs yea）呀。」

当然，这些词语也许达不到贺卡内容的抒情标准，但让我们认真来看，这些词简直就是「谈情说爱界」的一股清流。

即使是这样像开玩笑一样的单词，也展示出人工智能技术如何找到了我们不一定看到的那些模式。

Shane 表示：

「人工智能放置了一面镜子在我们身后，它突出了人类所认为的迷人事物的不合理性。称呼某人为 'bug' 还显得有些可爱。为什么叫猪猪就不行呢？」

如今，机器学习是通过搜集诸如照片、语音样本或者甜心文本等数据来训练一个神经网络（一组受人类大脑神经细胞启发，相互连接的元素）。

不用事先了解任何传统规则，神经网络就可以发现「指示出图片上有一只猫」的模式。

尽管像谷歌的语音识别这类神经网络需要大量的计算能力，但是 Shane 的甜心实验就简单得多。在她的 MacBook Pro 上训练这个神经网络只需要 10 分钟。

她表示，「研究结果耗费的时间要比单单训练一个神经网络多得多。」

而这完全取决于，得出「激情队伍」、「眨眼熊」和 "yak o way" 这样的机器学习结果，究竟是应该激发出人们对技术缺陷的嫌弃，还是应该对机器这种迷人的天真无邪表达钦佩？

但是，嘿，我们可是拟人化的专家，可以赋予白云和汽车以「人格」。为什么要拒绝考虑那些实际上展现出了一点大脑未知区域的东西呢。

不过话说回来，如果有人在情人节送我几个神经网络生成的爱称，我会抱着这些甜心仰天大笑的。

往期文章

大公司：阿里、百度、谷歌、IBM、科大讯飞、浪潮、三星、苏宁、腾讯、微软、西门子、亚马逊、英特尔、英伟达

人物报道：初敏、黄学东、Peter Lee、陆奇、任小枫、沈威、施尧耘、司罗、王永东、吴恩达、肖建雄、林元庆、阿里iDst金榕

自动驾驶：Drive.ai、Innovusion、景驰科技、思岚科技、速腾聚创、图森未来、Uber、驭势科技

芯片与机器人：波士顿动力、地平线、Embodied Intelligence、钢铁侠科技、国芯、寒武纪、库柏特、深鉴科技、驭光科技

新零售：阿里无人店、Amazon Go、双十一、任小枫谈智能零售、瑞为智能

语音与语言：凡普金科、海知智能、极限元、蓦然认知、奇点机智、启英泰伦、三角兽、思必驰、小源科技、云知声、竹间智能、助理来也、追一科技

计算机视觉：晶泰科技、旷视科技、蚂蚁佐罗、码隆科技、商汤科技、体素科技、Versa、小库科技、云从科技、依图科技、中科虹霸、中科视拓、海康威视

商业地理：加拿大、匹兹堡、瑞士