工业互联让制造业成为有机生命体

2019杭州新制造业高峰论坛，讨论的是制造业+AI，而不是AI+制造业。

文 | 左键

编辑 | 杨转转

新制造的意义在于如何通过人工智能、物联网，让传统工厂变得有“智”，让制造业走向数据化智能化。杭州在今年9月20日正式推出“新制造业计划”，推进制造业新旧融合、动能接续。

11月9日上午，以“制造业+AI”为主题，杭州市委组织部（人才办）、杭州经济和信息化局主办的2019杭州新制造业高峰论坛在杭州国际博览中心举行，中科院院士、上市企业代表、科技创业先锋齐聚，一同探讨工业4.0时代下，数字工厂、工业物联网、ET工业大脑等热点话题。

中科院院士聚焦新制造

中科院院士 宋振骐

“技术创新对智能制造的驱动将有多大影响？”主旨演讲环节，中国科学院院士宋振骐就《创新驱动与智能制造》，表示当前人工智能、5G技术、虚拟现实、量子计算等的发展奠定了创新驱动发展的信息技术基础，应着力培养有知识基础、能掌握信息技术的人才，从而走向超级链接的世界。

制造+AI产业融合，链接数据孤岛

工业巨头布局全产业链，走向技术驱动；互联网先锋凭借应用驱动，横向突破行业壁垒。未来，是属于两者的共谋之路。独立演讲环节，阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇、派登洋服董事长陈乐春、雪浪数制CEO王峰和新核云CEO陶滨江就工业大脑、未来工厂、数字车间等话题进行思维碰撞。

20多年的制造业发展历程，让各制造企业积累了许多用于生产制造的系统。但这些系统犹如孤岛一般，独立存在。数据不打通，价值无法产生。通过实现销售、生产、供应链等多环节数据标准统一化，不仅可实现工厂自身的智能制造，还能逐渐汇聚行业数据，搭建行业大数据平台。

阿里云智能副总裁、数据智能总裁 曾震宇

阿里云于2018年8月，推出ET工业大脑开发平台，曾振宇在现场分享《阿里云工业大脑驱动智能制造》的主题演讲。“工业4.0时代，产生的数据种类繁多且数量庞大，大量的数据并没有被真正有效利用起来。工业大脑可以将工业企业所涉及到的各种数据进行汇聚融合，并对数据加工建模，从而提升工业智能的能力。”

传统制造业代表派登洋服在企业智能转型过程中，走过弯路，也曾超道前行。董事长陈乐春就《制造业数字工厂改造中的得与失》，分享这个现实工厂在虚拟世界里的“数字化双胞胎”的目前景况。他表示，制造业＋AI，让链接不同渠道成为可能。现在有好多销售端主动跟工厂打通，有生产指令可以即时生产，数字生产对传统模式而言是未来趋势。

雪浪数制CEO 王峰

“工厂发展到自动化和信息化阶段时，问题很容易出现。这是由于智慧工厂自身的软件和硬件背后的系统来自于非可控外部系统，隶属于不同的生产部门。数据不打通，响应被动，决策麻木。”轮到雪浪数制CEO王峰时，他以《雪浪OS重塑未来工厂》为题，梳理雪浪未来工厂的前世今生。

王峰对数据的重视，也得到了新核云CEO陶滨江的响应。他举例，如果将数字工厂用于传统制造企业之中，可将产销完全打通，，比如业务部门接受订单时，可以看见当前的产能是多少、给出期是如何；采购部门在采购原材料时，从入库到质量检测都将受到管控，最终搭建起整张工业互联网。

让工厂成为有机生命体

传统企业数字化改造的机遇和挑战会是什么?改造的进程中遇到了何种问题?对于未来产业预判是什么?

春风动力董事兼副总经理高青、老板电器副总裁葛皓、传化集团IT与数据管理部总经理赖江龙、芯片超人CEO姜蕾、云栖制造CEO周工爽，碰在一起，聊了聊未来制造业+AI的场景和机遇。

中国发展靠的是实体经济，随着AI迈向商用，智能互联、万物互联将从愿景变成现实。在生产过程中，人、设备、产品、物料等产生的及时海量数据相互连接，工业互联网平台逐渐搭建起来。在这样的平台，AI赋能工业生产，生产车间也将变成各环节合作共生的“有机生命体”。

新制造的概念出现不过3年时间，制造+AI的落地也才起步。未来，制造+AI还将可能遇到许多困境和机遇。不可否认的是，随着人、机、物以及服务的边界将被打破，同时伴随产品生命周期的数字化和模型化，生产效率也将得到质的飞跃。

对话过程中，企业家立足自身行业，以人工智能为切入点，阐释什么是“新制造”，从痛点、难点出发，探索数字型企业满足传统制造业数字化转型需求的发力点。