合集 | 日常生活中的数学建模系列文章

2019 年 9 月 5 日 遇见数学
[遇见] 将朱浩楠老师所撰写的《日常生活中的数学建模》系列文章, 将其整理为这篇合集, 方便各位朋友阅读学习、巩固记忆. 请点击下方目录各章节跳转阅读. 
» 01: 日常生活中的等差数列和等比数列
» 02: 二次和三次函数样条、数据的插值
» 03: 指数函数与对数函数的普适价值
» 04: 三角函数与极小曲面
» 05: 概率的加法与乘法原理、加权平均的递推
» 06: 解析几何与带标签数据的模糊线性分类
» 07: 进制观点下的分类、距离与解析
» 08: 迭代预测的测不准原理与熵距
» 09: 数据直径、荣格定理及凸集
» 10: 欧式与离散几何的桥梁——皮克定理及其应用
» 11: 暗室与艺廊——平面几何与照明
» 12: 纽结与琼斯多项式
» 13: 同余与随机数生成器
» 14: 井盖、滚木与等宽图形,圆与勒洛三角形
» 15: 超轻超硬材料与星形线
» 16: 连分式、计算的自动修正和超越数
» 17: 黑暗森林法则与社会契约
» 18: 太空牵引飞船的行驶守则

另有: 朱老师所撰写的《数学建模研究过程指导(精编版)》, 请查看

» 1. 如何开题
» 2. 如何进行问题的分析和数据的获取

» 3. 挖掘情境中数学模式的两种方法
» 4. 连续模型的使用范围、建立和求解方法
» 5. 从连续模型到离散模型&离散模型的常见类型及其研究方法

» 6. 确定性与不确定性
» 7. 以支持向量机为例谈机器学习的本质
» 8. 以神经网络为例谈深度学习的本质

» 9. 到底算法能不能算作数学模型或研究成果?
» 10. 科学中的香芬迷雾
:重整化方法

» 11. 问题重述与基本假设部分的检查表
» 12. 符号约定部分的检查表

» 13. 模型建立部分的检查表
» 14. 模型求解部分的检查表
» 15. 模型分析部分和参考文献部分的检查表
» 16. 数学建模论文摘要的写作建议

» 17. 从高中数学体会数学概貌和数学建模
» 18. 感性认知如何驱动理性认知

» 19. 我们应该抱着什么心态去学习数学与科学
» 20. 新生代青年在变革时代中的机会与责任


未来 [遇见] 会再次整理此指导, 敬请关注! 再次感谢朱浩楠老师为数学建模、传播发展所作出的贡献, 以及对 [遇见] 一直以来的关注和支持! 
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数学建模,就是使用数学方法解决实际应用问题。 数学建模是应用学科的核心内容,任何一门科学都是在数学的框架下表达自己解决问题的思想和方法,并和别的专业或者方向分享这些思想和方法。任何一门学科,只有当其使用数学时,才是好的精确的学科。
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