Inpluslab团队获2018中国健康信息处理会议评测赛第三名

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第四届中国健康信息处理会议（CHIP）是中国信息处理学会（CIPS）技术委员会展开的关于医疗、健康和生物信息处理的年度研讨会。

 

实验室成员郑万山和肖小粤所在团队参与中文临床医疗信息处理赛题，获得评测赛最终排名第三的成绩，并在会议上进行了题为《基于多注意力机制模型融合的句子间语义匹配》的方案报告展示。

会议答辩现场

解决方案

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本次评测任务的主要目标是针对中文的真实患者健康咨询语料，进行患者健康咨询问句意图匹配。问句匹配是自然语言处理的最基本任务之一，是自动问答、聊天机器人、信息检索、机器翻译等各种自然语言处理任务基础。团队使用并优化基于RCNN、DECATT、ESIM、Transformer等的新颖模型结构，并采用更加有效的embedding方式，在最终的模型融合中达到了最优成绩。对比其他方案，本团队方案优点在于只使用纯深度网络模型，省略特征工程且无模型stacking，有较大的提升空间。