6万多AI算法科学家齐聚全球最大众智平台挑战癌症——解密英特尔阿里云天池大赛

2017 年 3 月 31 日 新智元

新智元报道

作者：胡祥杰，发自深圳

【新智元导读】英特尔与阿里云的强强联合，发起医疗AI 大赛，奖金池高达100万。

3月29日，阿里云栖大会深圳峰会上，阿里云与英特尔、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI 大赛，以期促进算法的创新，用人工智能加速精准医疗的发展，惠及人类的医疗健康大业

这是继上周正式组建AIPG（人工智能产品事业部）之后，英特尔在人工智能领域的又一个大动作。从英特尔此前公布的 “驱动人工智能技术创新、推动人工智能应用普及，引导人工智能回馈社会” 三个发展人工智能的主要方向来看。此番与阿里云的强强联合，发起医疗AI 大赛，可认为是英特尔引导人工智能回馈社会的一个重要举动。

阿里云天池、英特尔等联合启动天池医疗AI大赛

据悉，大赛第一季将向医学界公认的难题——早期肺癌的诊断发起挑战。

承载大赛的阿里云“天池”是全球规模最大的众智平台，汇聚了6万多名AI算法科学家。选手们需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。

结节是影像学上的一个描述性名词，通常只有在发现结节之后，才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。而一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。如果计算机结节检测系统能够通过学习大量有经验医师标注的样本，在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊，不论对于医生和患者来说，还是对精准医疗的发展而言，都有着非常积极的意义。

作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核处理器、至强处理器等产品和技术，还有针对机器学习和深度学习的英特尔Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。作为医疗大数据平台的零氪科技，则为本次大赛提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据，供选手们使用。

参与举办本次大赛的各方，以及参与大赛评审的专家们，都对这场算法科学家们的“斗智”充满期待。英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生表示：“推动人工智能创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。希望参赛选手首季便能在肺癌领域取得突破。”

阿里云机器视觉科学家华先胜说，“我们希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命”。

ET 医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。浙江德尚韵兴的科学家是超声甲状腺结节智能诊断算法的研发者，他们利用深度学习处理超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学的概念，让系统变得更“聪明”。算法现在被集成到ET医疗大脑当中,并在多家医院进行试点。ET可以在片子上圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高出21%。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。

呼吸疾病国家临床医学研究中心肺癌组学术带头人、广州医科大学附属第一医院院长何建行教授认为，“临床研究与实践已经进入了一个全新时代，从以往的的经验医学、循证医学，再到如今的精准医学，我们开始通过聚焦患者的个人基因、环境、生活方式等个体化差异，在以大数据为驱动的人工智能的辅助下尝试智能化医疗。”

据了解，英特尔一直在积极推动人工智能以更多的方式、更广的应用回馈和贡献社会。英特尔正在帮助全美失踪与受虐儿童中心（NCMEC）制定全面计划，存储和分析日益增长的线索数据，使执法机构能够更快找到并解救处于险境的儿童。美国每年有800万份失踪儿童、被虐儿童或网上儿童色情报告，此前需要花费30天处理此类报告，使用人工智能技术，全美失踪与受虐儿童中心正在致力于将处理时间压缩至一天，而这带来难以估量的价值。

让人工智能真正造福人类，技术创新是根源所在。据了解，英特尔正在整合优势，为人工智能提供广泛的技术选项，将其潜能在各个领域中充分释放。

通过收购Mobileye、Nervana、Movidius、Saffron等公司，英特尔不断延伸技术布局，夯实在深度学习，神经网络，计算视觉和无人驾驶领域的实力；并将这些技术与和英特尔至强、至强融核产品、实感技术、FPGA以及Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台相结合，通过英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel MKL）、英特尔数据分析加速库Intel DAAL）等，灵活高效地支持了当前深度学习领域最主要框架包括TensorFlow、Spark、Caffe、Theano以及Neon。

英特尔致力于在人工智能领域提供全栈实力处理端到端数据，从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案，拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。