2019 GAITC丨“大数据与智能出行”--探索智能出行下一站

2019年5月26日，2019全球人工智能技术大会（GAITC 2019）大数据与智能出行专题论坛在南京紫金山庄会议中心举行，来自学术界和工业界的150余人参加了本次活动。本次专题论坛的执行主席由滴滴统计学首席科学家朱宏图教授担任，邀请来自国内顶尖高校的四位嘉宾老师进行分享，共同探讨智能出行的下一站。

为了增进在智能出行领域下学者间的交流与互动，让参加论坛的学生多角度了解不同研究领域在出行行业的理论与应用，并通过工业界的实例掌握最新技术前沿和动态，本次论坛邀请到学术界和工业界的五位重量级专家学者做主题报告，详细地讲解了各个维度下对未来出行的思考与探索。

朱宏图，滴滴出行统计学首席科学家、北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学终身教授

滴滴出行统计学首席科学家、北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学终身教授朱宏图博士分享了“网约车的人工智能生态”。他首先从人工智能发展到中国人工智能战略引入，介绍了新一代人工智能战略五大技术最佳应用场景 ——智能出行，随后深入全方面地介绍当前环境下滴滴科技战略AI for Transportation和滴滴在AI的布局，以案例入手深入地讲解了人工智能技术在滴滴如何在滴滴场景，特别是在供需预测、智能分单调度、地图服务以及未来交通系统的应用。最后为与会者介绍了滴滴的AI 开放生态，不仅赋能行业，也深入产学融合，全方面地践行科技造福社会。

陈喜群，浙江大学土木工程系副系主任，百人计划研究员

浙江大学土木工程系副系主任，百人计划研究员陈喜群博士分享了“网约共享出行服务的运营仿真与供需预测”。他首先分享了出行领域大数据两大类型：供需方面的数据和交通管理方面的数据，介绍了基于杭州车GPS数据对城市环境相关分析和需求分析，并详细介绍了课题组四个层面研究项目：“调度和拼车”、“基于智能体的模拟与仿真”、“网络评价分析”和“供需预测”。

 

肖仰华，复旦大学教授，复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任

复旦大学教授，复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任肖仰华博士分享了“知识图谱助力智能出行”。他重点分享了三个观点：大数据的发展与应用离不开符号知识，人工智能发展的符号主义范式将再次崛起；符号主义的再次崛起发轫于知识图谱，呈现出大数据知识工程的典型特点和知识图谱助力智能出行。

俞扬，南京人工智能学院教授、博士生导师

南京人工智能学院教授、博士生导师俞扬博士分享了“面向物理世界的决策学习：模拟与对抗强化学习”。他深入浅出地讲述了人工智能的落地中预测与决策的关系，以星际争霸为例，诠释了探索适用于大规模问题而又不失通用性的强化学习方法。并通过南大与淘宝、滴滴、菜鸟合作为例，阐述了强化学习在工业界的实践与应用。

张伟楠，上海交通大学电子信息与电气工程学院助理

上海交通大学电子信息与电气工程学院助理张伟楠博士分享了“大规模智能体强化学习 - 在智慧交通中的基础设施构建和前沿算法探讨”。分享主要是从超大规模智能体强化学习和在在智慧交通出行方面的一些基础设施以及前沿算法的探讨两个层次，从强化学习理论、模拟平台以及在滴滴上的应用三个方面展开。

“大数据与智能出行”专题论坛所探讨的智能出行不仅事关每个人的出行便利，而且对交通运输行业有重大意义，特别是在一些已经实现和即将到来大规模的场景下，比如未来城市交通、共享模式、智能驾驶等等，大数据和人工智能技术的价值更加凸显。