最佳机器学习深度学习课程Top 7，第三名年薪已过12万美元

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来源： digitaldefynd.com

编译： 张易

【新智元导读】我们经过详尽的比对，为你奉上最好的机器学习课程、最好的深度学习课程和最好的 AI 课程，涵盖了几乎所有相关的内容，包括 Python、R、深度学习、数据科学、Scala、Spark 2.0、神经网络、聚类分析等等。

机器学习和深度学习是已经到来的未来。预测未来一直是人类梦寐以求的能力，而现在机器学习技术能让我们真正准确预测6个月后的时尚颜色，来年购物者的购物偏好，或技术本身的发展趋势。虽然人工智能已经存在几十年了，但机器学习和深度学习最近才越来越凸显出重要性，变成了令人垂涎的技能，可以让你获得伟大的职业生涯、高额的薪水和广阔的舞台。难怪全球的招聘网站都将这些技术列为最受追捧的技能。 

我们进行了详尽的研究，向您奉上最好的机器学习课程、最好的深度学习课程和最好的 AI 课程，涵盖了几乎所有相关的内容，包括技术和编程语言，如Python，R，深度学习，数据科学，Scala，Spark 2.0，神经网络，聚类分析等等等等。这些课程专注于机器学习和深度学习的不同方面，您可以根据您的要求选择一个（或多个）。这些课程将让您获得必要的技能，而不仅仅是让您的简历变得好看。 

这里是7个最佳机器学习和深度学习课程：

1.Machine Learning A-Z™:Hands-On Python & R In Data Science

上这门课的学生达到了75,000 多名，获得了 4.5 的平均打分（5 分制）。放在我们推荐的首位名至实归。这门畅销课程由数据科学家和外汇系统专家Kirill Eremenko，数据科学家Hadelin de Ponteves 创立。该课程将帮助您掌握使用Python 和R 进行机器学习、做出准确预测的方法，可以培养你构建机器学习模型的良好直觉，教你学会运用强化学习、NLP 和深度学习的一些具体工具。最重要的是，它会告诉你怎样为每种类型的问题选择正确的机器学习模型。它最大的优势是，只要学过高中数学的人就可以选择这门课程了。学习时间 40 个小时，我们真不知道该再说些什么能让你选这门课了。

课程链接在此：https://www.udemy.com/machinelearning/?siteID=vedj0cWlu2Y-rfDbUQGP.CT6sOLuNL2idg&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

2.Deep Learning A-Z™:Hands-On Artificial Neural Networks

这门课程的开发者正是本榜单排名第一的课程的开发者。该畅销课程主要聚焦深度学习。它将帮助您了解人工神经网络、循环神经网络、自组织映射神经网络、玻尔兹曼机，自动编码器背后的理念，并教你如何应用它们。 AI 的问题在于，越先进，需要解决的问题越复杂。深度学习有助于解决复杂的问题，这就是为什么它是人工智能的核心。该课程将带您深入深度学习的核心，该课程评分为4.6分（5分制）。推荐！

课程链接： https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fdeeplearning%2F

3.Python for Data Scienceand Machine Learning Bootcamp

“数据科学家”被评为Glassdoor 上最受追捧的工作之一，数据科学家的平均薪酬在美国超过12 万美元。这一课程将帮助您全面了解如何使用Python 分析数据，创建漂亮的可视化，以及使用强大的机器学习算法。您将具体了解如何使用NumPy，Seaborn，Matplotlib，Pandas，Scikit-Learn，Machine Learning，Plotly，Tensorflow 等等。

课程链接：https://click.linksynergy.com/deeplink?id=vedj0cWlu2Y&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fpython-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp%2F

 

4. Data Science andMachine Learning with Python – Hands On!

 该课程的开发者Frank Kane 在亚马逊和IMDb 工作了9年，开发管理了影片和产品的自动推荐技术，影响了全球数百万人。有这样的背景，无怪乎即使像 Robert Crabbs 这样的博士生也对这一课程赞美有加。在技术方面，该培训将帮助您使用各种数据科学、数据挖掘和利用 Python 的机器学习技术，从大型数据集中提取意义。与此同时，您也可以学以致用。

课程链接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/?siteID=vedj0cWlu2Y-u7aBMUW8aESxhTCMzWrvpA&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

5. Data Science andMachine Learning Bootcamp with R

如果说之前推荐的课程都集中在Python 上，那么这个课程就是关于R 的。该课程包括超过100 个讲座和详细的代码笔记，是机器学习和数据科学最全面的课程之一。该课程最棒的部分之一是老师。Jose Marcial Portilla，拥有Santa Clara 大学工程学士和硕士学位，多年来一直担任数据科学和编程专业的老师和培训师。

他丰富的经验将帮助您学习如何使用R 进行编程，以创建惊人的数据可视化，并使用 R 进行机器学习任务。您还将学习使用R 和高级R 功能进行编程，使用R 数据帧来解决复杂任务，使用R 来处理Excel 文件，使用R 进行网页抓取，连接R 到SQL 等等。该课程的技术方面受到了好评。如果你是 R 的粉丝，可以来学习这一课程。

课程链接：https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/?siteID=vedj0cWlu2Y-uwlM4yomGbtT9mfzB6mH7A&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

6. Scala and Spark for BigData and Machine Learning

该培训可帮助您快速、轻松地学习Scala 和Spark。它可以看作是 Scala 编程和Spark 的速成课程，并提供了使用Spark 的MLlib 进行机器学习的大数据生态系统概述。学习该课程只要求一些基础数学技能和任何一种语言的编程知识。课程含有完整的项目，帮助您分析财务数据，掌握机器学习的使用方法。所有对大数据感兴趣的人，都可以来学习这一课程。

课程链接：https://www.udemy.com/scala-and-spark-for-big-data-and-machine-learning/?siteID=vedj0cWlu2Y-bJGwabdHHMEWpnhfpQ9p0Q&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

7. ArtificialIntelligence: Reinforcement Learning in Python

注册这一课程前，您需要对微积分、概率、马尔可夫模型和 Numpy Stack 有一些了解，并且对少量监督的ML 方法有所掌握。这门课程显然不是为初学者准备的。课程的老师拥有5 万多名学生的培训经验，并在该领域享有盛名。老师“Lazy Programmer”名下有许多伟大的课程，比如Linear Regression in Python,Logistic Regression in Python, Practical Deep Learning in Theano andTensorFlow, Unsupervised Deep Learning, Recurrent Neural Networks in PythonArtificial Intelligence。

课程链接：https://www.udemy.com/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python/?siteID=vedj0cWlu2Y-8rhr_WGv8rW5Rg2oMQaB0w&LSNPUBID=vedj0cWlu2Y

以上就是我们为您推荐的最佳机器学习和深度学习课程，希望能帮助您进入快车道，收入大涨。如今，每个人都需要不停地学习新技能，选择这样的在线课程就是个很好的方法。

原文：http://digitaldefynd.com/best-machine-learning-and-deep-learning-courses/

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