最新｜百度发布移动端深度学习框架MDL，支持iOS和Android系统！

“全球人工智能”拥有十多万AI产业用户，10000多名AI技术专家。主要来自：北大，清华，中科院，麻省理工，卡内基梅隆，斯坦福，哈佛，牛津，剑桥...以及谷歌，腾讯，百度，脸谱，微软，阿里，海康威视，英伟达......等全球名校和名企。

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 今天，百度在GitHub上公开了一个移动端深度学习框架mobile-deep-learning（MDL），致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小，速度快。

• 体积 armv7 340k+

• 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms

一、演示效果：以图搜图

二、先睹为快

如果你想先运行demo试试效果。或者你仅仅是想快速用起来，而不关心CNN细节实现。我们已经为您编译好了安装文件, 直接扫码安装即可。

     

    iOS-MobileNet            Android-Googlenet

三、主要特征

• 一键部署，脚本参数就可以切换ios或者android

• 支持iOS gpu运行MobileNet、squeezenet模型

• 已经测试过可以稳定运行MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet模型

• 体积极小，无任何第三方依赖。纯手工打造。

• 提供量化脚本，对32位float转8位uint直接支持，模型体积量化后4M上下

• 与ARM相关算法团队线上线下多次沟通，针对ARM平台会持续优化

• NEON使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作

• 汇编优化，针对寄存器汇编操作具体优化

• loop unrolling 循环展开，为提升性能减少不必要的CPU消耗，全部展开判断操作

• 将大量繁重的计算任务前置到overhead过程

github：https://github.com/baidu/mobile-deep-learning

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