不被卡住的能力

by 西瓜，2017-05-05   旧文重发，不被卡住是创业最关键的能力，如果你想加入我们，请认真阅读。

创业最容易的就是被卡住。

理想的创业环境，是有人告诉我一个明确的目标，清晰的执行步骤，然后我去执行就好了。只要发挥好“执行力”就好了。

这不是白日梦，什么是白日梦？

创业，by definition，就是探索。创业公司，就是探索商业模式的临时性组织。

探索，是一种反人性的活动。大多数人会对探索畏惧、恐惧、抵触、茫然。人们追求确定性，在确定性的温暖的小窝里，抚慰自己的心灵。人类为了追求确定性，发明了各种宗教。即使是虚幻的确定性，也能让人得到安慰，找到寄托。

在创业过程中，人们也一样希望获得这种宗教式的慰籍，表现为：

• 如果能找到一个xx专家，就能指出一条明路。

• 与其探索，不如让别人来告诉我做什么，做项目或者抄袭或者whatever。

• 直接看竞争对手怎么做，然后抄功能、抄界面。

• 渴望处理有清晰范围界定、验证标准的问题。

• 渴望做“正确的事”，如果找不到“正确的事”就茫然不知道做什么。

• 幻想和等待“如果我有了足够的资源”然后怎么样怎么样。

这些都是正常的人性。但是创业就是要TMD不正常的人。

顺从这些正常的人性，就一定会在创业的某个阶段，被卡住。太多的创业团队，就在这个卡住的阶段，茫然，困惑，沮丧，焦虑，相互指责，分崩离析。

创业最关键的能力，就是不被卡住的能力。这才是“探索力”的根本，是创业“执行力”的核心。

不被卡住，首先就是认识到探索才是自己最核心的任务。不会去追求虚幻的确定性，如关在屋子里讨论一个所谓的“方向”，或者脱离现有资源去设想一个所谓的“正确的方向”，而是预期到，执行的路径，只有在执行的迭代中才可能慢慢清晰。

不被卡住，就是知道自己做的大部分尝试都可能失败，在心理上、周期计划上，充分考虑到失败的后果。也清楚，在执行的早期，可能会得到大多数人的反对，包括善意的批评。善于规划失败，理性地把大失败拆为小失败，让每一次失败都成为迭代下一个周期的垫脚石。

不被卡住，就要掌握好任务分解、快速迭代的方法论，也就是所谓的“精益”（Lean）方法。善于把长期（以月为单位）的任务拆分成短期（以周和天为单位）的任务，善于把任务的中间节点作为“副产品”利用。不把问题积压到月末、年末再处理。善于从一无所有中定义问题的反馈，在每一个周期都重视外界的反馈

不被卡住，就要建立交付的态度。每一期的工作，都要有交付的意识，处于“可用”的状态。不追求一次交付很大的但是残次的工作，而是追求小的、但是在演进状态的中间就局部可用的包装。建设Minimal Viable Product，而非Minimal Viable Piece of Shit。

不被卡住，就要勤于沟通。做好工作的文档，主动地去了解其他人的工作，主动让其他人了解自己的工作。做好自己工作的Demo。理解自己的优先级，也理解其他人的优先级。不把自己隔离在工作主线之外。在数据、代码、运营各个层面配合其他人。

不被卡住，就要不断复盘。计划、跟踪、总结，工作计划必然在不断的反思中逐渐成熟。每日记录大事、日志、更新任务状态，每周总结，每月反思和写OKR。不断分析事情的紧急性和重要性，不断回顾自己的TODO清单。不断总结得失、检讨失误和不足。每一次的会见、事件、项目阶段后，都要复盘发生的事情，思考哪些地方可以改进。无论胜仗败仗，都要总结，不打无总结之仗。

不被卡住，也要不固执己见，去追求明明现有的资源就达不到的目标。不要让自己过去的工作成为沉没成本。当一个工作已经是猪了，就不要为猪抹口红。必要的时候，放弃一部分自我来换取整体工作的推进。如果发现周围的车都在逆行，那先想想是不是自己在逆行。

不被卡住，也要求有多少本钱打多少仗，在打仗中挣本钱。掉到坑里不要紧，积极看看坑里有什么资源，用有限的资源先做好力所能及的事。不一口吃个胖子，总想组个大团队做事，或者总想去“进攻中心城市”。认清自己能力的界限，做稍微超出自己能力的事。

被卡住是很痛苦，但是锻炼不被卡住的能力，是更痛苦的事。它要求和与生俱来的本性做斗争。能不被卡住，是一种罕见的素质，一种独特的竞争力，百里挑一、千里挑一。但这不是神秘的能力，是可以通过后天训练获得的。

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以下招聘岗位职责描述仅供参考，请不要让它们限制住你的想象和勇气。

NLP工程师

【岗位职责】

• 负责文本信息中的知识提取工作，维护词库/知识库

• 负责/参与金融信息的知识图谱构建

• 负责/参与公司一些客户项目的原型开发

• 关注技术前沿，将最新的研究成果应用于知识提取的优化改进

【优先考虑】

• 2年以上的自然语言处理相关工作经验

• 熟练使用Linux，熟练掌握shell命令和脚本

• 熟练使用Python语言，熟悉各种Python工具

• 熟悉基本的NLP库，如nltk, jieba等，能自如使用正则

• 熟悉深度学习，有使用深度学习在NLP中的应用经验，熟悉至少一种开源库，如tensorflow,theano,keras等

• 熟悉Git和代码管理，遵循良好的代码风格（如Google Style或PEP8）

• 热爱AI，对AI在金融中的尝试有浓厚兴趣

• 有自主学习能力，能快速理解业务，良好的沟通能力，有创业的激情和抗压能力

• 有全周期项目开发经验加分。有开源项目、个人微博、博客证明自己者优先

系统工程师

【岗位职责】

• 负责服务器系统安装、配置以及监控

• 负责系统日常管理流程的脚本编写，完成生产环境中各种应用服务器的管理、优化、监控和故障排除等

• 负责数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等

• 负责爬虫系统维护

【优先考虑】

• 熟悉Linux系统系统，具备Linux操作系统运维经验

• 熟悉数据库系统，掌握postgresql， mysql， orientdb等系统的安装与维护操作

• 熟悉Apache，nginx，Flask等应用服务的安装维护

• 熟悉nagios,zabbix等服务监控软件的安装与异常排查

• 熟悉python，shell脚本编程，能够使用脚本自动化日常运维工作

• 熟悉爬虫系统，了解scrapy等python包的使用

• 良好的沟通能力、团队精神和服务意识，具备独立解决问题能力

金融分析师

【岗位职责】

• 有专业的金融背景，能够独立开展Fintech产品的分析和研究工作，给予产品、研发及运营在金融背景方面的支持

• 熟悉金融量化方法，能够使用量化方法实现在智能投研、智能投顾领域的产品创新

【优先考虑】

• 本科及以上学历、985、211本科或研究生优先

• 一年以上宏观、行业研究相关工作经验，基金、投行、券商、独立研究机构分析师或研究员经历优先

• 有一定的数学建模、数据分析能力。熟悉pandas、numpy等python数据分析模块，熟悉SQL操作者优先

• 学习能力强，对Fintech有浓厚的兴趣，团队配合能力强，有较强的沟通能力

• 对智能投研、智能投顾行业有比较深的了解

运营经理

【岗位职责】

• 通过各种渠道以及运营手段，发掘用户需求，配合产品经理进行产品功能完善

• 协助产品经理进行产品迭代更新及产品宣传撰写、新功能推广，定期总结产品数据，根据产品数据调整产品方向

• 日常维护各大渠道，包括但不限于自媒体平台、社群、论坛等

【优先考虑】

• 对用户有热情，真正关注是否能为用户创造价值

• 对人工智能&金融有浓厚兴趣

• 学习和沟通能力强

• 有一定的数据分析能力

重要的事情再说一遍，以上条件仅供参考，请不要让它们限制住你的想象和勇气。以上岗位均酌情考虑开放实习机会，是人才我们都不想错过，欢迎你过来一起聊聊。公司博客是 http://blog.memect.cn/ 主页是 http://memect.cn/

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