除了抢饭碗，AI还会炒你鱿鱼

2017 年 12 月 13 日 机器之能 Sam Schechner

一些老牌公司正在使用人工智能和某些按需工作业务模型来自动化人力资源管理任务。

编译 | Rik R
作者 | Sam Schechner
来源 | 华尔街日报

俄亥俄州埃文代尔市，通用电气航空工厂中的一只机械手臂。现在，软件也开始承担起长期由人类处理的管理任务

Uber 和其它所谓的「零工经济」先驱者们，使用 app 和算法将一些任务分配给一批个体工人的方式，成为了世界上最有价值的私营公司之一。

现在，像壳牌和通用电气这样的老牌公司也在采用这种模式来处理全职员工的人力资源管理任务。

这些公司称，新工具可以使他们更有效率，并且为员工创造了更多全新的工作机会。

但是，软件也开始承担起一些长期由人类处理的管理任务，比如调度和指导战略项目。研究人员说，这种转变可能会导致一些经理级别的岗位需求变小，同时取代其他一些人的工作。

当壳牌希望帮助评估汽车维修部门的数字商业模型时，执行人员将该项目导入到了一个算法中，该算法会扫描并筛选出那些拥有适配技能与工作时间的壳牌员工，然后轻轻点击一下即将任务分配了他们。壳牌采用的机器学习软件是由波士顿公司 Catalant 设计的，用来匹配员工和项目。该程序会跟踪并评估项目的进展情况，以便完善下一轮匹配。

壳牌公司表示，他们于今年早些时候开始对该系统进行测试，并将于今年一月在其拥有 8000 名员工的 B2B 营销部门上下推出这个「壳牌工作集散地」系统。

「我们想知道如何才能有效地掌握利用壳牌的多样化人才，」壳牌负责这一项目的总经理 Caroline Missen 说。

将人工智能应用于招聘和其它人力资源工作是大势所趋，这些管理工具是这一转变的一部分。

据研究公司 Gartner 统计，人力资源和劳力管理软件市场规模在过去两年中增长了 23%，在今年达到 115 亿美元，预计将于 2020 年再增长 25%。

有证据表明，计算机可能比人们更适合于处理某些管理任务。人类易受认知陷阱的影响，比如确认偏误（confirmation bias）。根据新英格兰大学于 2015 年发表的一项心理学研究分析，使用直觉的人往往会做出糟糕的决定，却自认为表现更好。在日益量化的商业世界中，管理者被要求提供更多以数据驱动的决策，而这正是机器所擅长的。

「经理的主要工作内容是识别机会、组建团队、分配任务、衡量绩效并提供反馈。一般来说，人类并不擅长处理这些任务，」Tomas Chamorro Premuzic 说，他是伦敦大学学院的一位商业心理学教授。「总有一天，我们可能不再需要经理了。」

其他研究人员认为，人工智能也会落入决策陷阱。人工智能系统通常是通过查找历史数据的相似性来被训练做决策的。伦敦大学学院的机器学习研究员 Michael Veale 说，但这会使它不擅长预测罕见事件，而员工却能胜任他们以前从未遇到过的任务。「今年让你成为销售明星的因素，不一定适用于明年，」Veale 先生说道。

劳力管理软件的制造商和使用者承认这些问题确实存在，但同时表示，机器并不是为了人类判断和管理人际关系能力的替代品。相反，他们说他们的软件提高了行政工作的效率，并使用数据来帮助人类管理员对本来仅凭直觉和经验做出的决策进行改进。

「我们的目标是优化管理者的时间，」Kronos 公司全球产品管理副总裁 Bill Bartow 说到，该公司在本月早些时候发布了一款软件，可以在无需人工干预的情况下评估休假请求，并且基于员工喜好和资质来分配任务。该公司的早期客户包括专业零售商 Brookstone 公司和科罗拉多大学博尔德分校。

2016 年 7 月，匹兹堡。卡内基科学中心的机器人名人堂正在展出的一个玩具机器人藏品

一些初创公司和老牌企业正在提供自动优化工具来分配轮班工作和作业任务，可以让一个人比之前管理更多的员工。

英国公司 Insiris 是一家人力资源管理软件制造商，使用机器学习来调度欧洲某个主要港口的 100 名河道领航员，该软件囊括了几十个变量，比如每个船舶的吃水深度和各名领航员的过往业绩等。

「如果你的工作是分配任务，那么计算机会比你更有效率，」Insiris 的联合创始人兼总经理 Matthew Summers 说。

其他公司则侧重于更复杂的管理形式。位于芝加哥的 Nexus A.I. 公司使用其算法来搜索员工简历和背景资料，来确定哪些成员可以亲密合作以完美适配特定的项目。它还可以自动评审工作情况。

总部设在纽约的网站设计公司 B12 建立了一个名为「管弦乐队（Orchestra）」的系统，负责组合并管理由全职员工及自由职业者组成的「游击队」的工作流程。B12 使用 Orchestra 来建立网站，并免费提供给其他公司。

B12 的联合创始人和首席技术官 Adam Marcus 说，Orchestra 使用一个自动化系统 StaffBot 来分配项目角色，找出工作时间和技能最为匹配的人才。另一个系统使用预测分析来确定哪些人的工作将从专家评审中受益最大，并据此构造工作流。Marcus 先生说：「如果不匹配，我们可以再做一次。」

Catalant 是一个 B2C 线上平台，于五年前创立，该市场可以帮助企业为手头任务寻求拥有适配经验和技能的外部顾问，吸引到了宝洁、辉瑞、通用电气等客户。

最近，通用电气和其他客户建议 Catalant 使用软件来筛选现有员工。现在，该工具的一个新版本可以收集并扫描员工的工作历史，以及员工及其管理者输入的其他信息，以便其与内部项目相匹配。

通用电气以采用员工轮岗形式来传播专业知识而闻名，现在公司开始尝试使用 Catalant 来为公司的风投旗下的创业者们挑选内部项目，吸引了众多企业家资源来帮助他们发现投资机会。一位发言人说，通用电气计划于 2018 年在更多部门推出试点。

通用电气首席创新官 Sue Siegel 说，她不排除有朝一日人类会为一台机器工作的可能性。

「如果机器人也会有自己的个性和幽默感，并且能理解人类的处境，」她说，「嘿，谁知道呢？」