四处走，不战斗，坑队友，暴雪的 AI 是来搞笑的？

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四处走，不战斗，坑队友，暴雪的 AI 是来搞笑的？

2019 年 3 月 5 日 人工智能头条

转载自 | AI科技大本营（ID: rgznai100）

“打游戏 AI 将完胜人类！？”

抱歉，这个 Flag 还是不要立得太早，尤其是面对我们这种普通的游戏爱好者时。

AI 再现智障行为

前不久，在暴雪娱乐的论坛上出现了这样一条帖子：“did-they-make-the-ai-worse？”

一位名为“Shady”的玩家指出，“整整 16 分钟，机器人助攻 10 次不到，英雄伤害 10 次不到，就结束了比赛。而且，同样的事情发生不止一次……”在他看来，新版本的《暴风英雄》让 AI 的表现更糟了，尽管它的表现就一直不尽如人意。简直让喜欢玩人机对战的玩家难受。

为了保留证据，这位玩家还专门保存了录播视频，等待官方的回应。

传送门：https://eu.forums.blizzard.com/en/heroes/t/did-they-make-the-ai-worse/1772

（感兴趣的玩家可自行下载尝试）

除了帖子中这位玩家遇到的 AI 四处游走、不参与战斗的情况外，电玩巴士还总结了这个 AI ”坑友“的其他问题：

示意跟随后，AI 毫无反应或原地满血回城；不跟随情况下疯狂打野，单挑 Boss 自杀；机制触发前己方若人数少于敌方，直接放弃机制回到兵线上；极度避免团战；漏兵线，不推塔……

据了解，这款出了“AI 乱子”的《风暴英雄》正值“毒蛇抵抗军”新皮肤的上线。

尽管，随后涉事方暴雪娱乐表示：开发团队已经知晓该问题，并正进行修复，将于近期上线修正补丁，但显然以上问题并不足以平息接下来玩家对《风暴英雄》人机对战中 AI 的不满。

一个月前在《星际争霸 II》中轻松战胜人类职业选手的 AlphaStar（在 APM 限制为 180 的条件下，以总比分 2:0 分别战胜两位职业人类选手），正是来自与暴雪宣布合作的 DeepMind。早在 2016 年 11 月，DeepMind 就宣布与暴雪在《星际争霸 II》中合作开展机器学习的相关研究。

那么，为何在暴雪的另一款《风暴英雄》的人机游戏中，AI 的表现却可以形容为智障呢？

对《风暴英雄》知之者，甚少

先让我们先来了解一件事：

去年年底，暴雪方面宣布，从 2019 年起，将停办《风暴英雄》全球锦标赛与北美宿舍英雄，并同时将部分游戏设计师转移到别的项目中。在此前玩家的口中，该游戏一直有个“风暴要火”的梗，而该消息宣布后直接导致许多战队解散、选手失业，“风暴第一人”韩国职业选手 rich 甚至在 Twitch 上直播了卸载《风暴英雄》的全过程。“风暴”就此凉凉？

可能是因为《风暴》从来没火过，所以也不存在凉凉。

相比之下，除了《星际争霸II》，《魔兽世界》、《暗黑破坏神III》、《守望先锋》（）等都可以称之为暴雪娱乐的经典之作。

而 2013 年内测、2015 年正式上市的《风暴英雄》从一开始就未能获得玩家的认可，不少媒体认为该游戏过于强调团队协作，让玩家很难拥有英雄个人的游戏体验。

甚至有人当时评论：

《风暴英雄》已经进入打 AI 刷子时代，“玩法主要是组队打电脑 AI，不断送死，增加游戏时间（根据游戏时间奖励经验），通常时长 1 小时左右击败电脑，可以获得高额经验。”

这又是机器人的锅？

在玩家眼中，一般将控制 NPC（Non-Player Character）行动/交互/动作等动作背后的因素统称为 AI。实际上，这种 AI 在早期的 2D 时代就有了，例如我们当时玩的单机游戏《吃豆人》、《超级马里奥》，其实就是在对抗机器人。

就以最近的”AlphaStar 虐杀职业星际玩家“事件为案例，少数派指出，

电子游戏中的 AI 系统，本质上其实是一系列的 if this,then that 的条件语句……实际的情况可能要比这个复杂的多，会出现 if this and this but not this……这种十分精确的条件，这时候电脑自然要对符合条件的指令进行运算，来让这些 NPC 看起来拥有与人类一样的”智慧“，但它并不会进行任何自我学习。

尽管能够进行自我学习的机器学习在科技领域风头正热，但大多数的游戏作品还是采用了”行为树“（Behaviour Trees）这种技术来进行 AI 交互部分的设计。

因此，“AlphaStar”或“AlphaGo”这类与职业玩家进行人机对战的 AI，其实是与传统玩家手中的的游戏 AI 在设计目的性上有很大不同，这也造成了技术上的差异性。