加入了认知计算的运维是否得力?

最近人工智能大热，人们从 AI 展现的多种惊喜与美妙逐渐转变为讨论人类进化与 AI 的关系，例如前段时间频繁被提及的《未来简史》以及作者，还有近段时间被热议的 Facebook 紧急关闭 AI 机器人，原因是两个机器人居然自己进行了对话……

就像很多科幻电影经常出现的桥段：人类制造出来的机器人因为有了意识，反过来攻击人类。

如今随着人工智能技术不断发展，有一种和人工智能相关的技术能妥善解决这个问题，被称为“认知计算”。说到这儿，咱们就来看几个有关认知计算的标志性事件。

20 年前，超级计算机深蓝击败了世界象棋冠军卡斯巴罗夫，一时震惊全世界。2011 年，IBM Watson 登陆美国著名智力问答竞赛节目《危险边缘》，用语音回答的方式毫无悬念地击败了节目中最聪明的人脑，同时创下节目 27 年的最好成绩。

当人工智能的“头号网红”AlphaGO 还在炫耀自己精湛的棋技的时候，IBM Watson 已经商用落地。根据 IBM 提供的数据显示，目前在全球范围内已有 36 个国家，17 个行业的客户正在使用 Watson 的认知技术。

关于认知运维的一些疑问

且不论数据是否准确，毋庸置疑的是 IBM 确实在认知计算领域深耕已久。凭借着科学家们长时间的持续研究，依靠在IT领域的优势，IBM 不断深入对认知计算的理解和应用，包括在认知领域理论体系的支撑和实践。

近年提出的 Watson 作为其重大战略核心已经在医疗、金融服务、保险等领域有很多垂直应用，同时 Watson 也应用到了 IBM 的运维领域，就是我们接下来讲的认知运维。

认知运维与传统运维到底存在怎样的不同?涉及到哪些技术要点?如下图：

对比数据显示，认知运维模式提高了机器在整个运维周期的工作比例，部分环节接管了人力的工作，弥补了人力在运算、思考方面的不足，拓展了运维能力。

具体来讲，提高了故障发现的准确率(包括趋势预测、动态阈值)，提升故障提前判断的能力(预警分析)，提升容量分析能力(容量趋势评估、结合云的动态容量调度)等。

尤其是运行数据的整合、规律判断及预测能力方面得到突破。通过引入认知计算的算法，对数据的轨迹、特征进行分析，对未来的数据趋势进行预测，从而为运维人员争取了较长的提前排障时间，甚至可以做到自动排障。

尽管认知运维相比传统运维方式的优势突出，但在目前的实操中还是存在一些局限性。例如在场景结合过程中，生产数据规律和算法的结合探索等，该技术近年来才刚刚起步，必然会有一个磨合过程。

听得力助手讲认知运维

得力助手是 IBM 在认知运维领域的重要合作伙伴之一，对 IBM 的认知运维最有感触。得力助手 GM 郑雄表示在 IBM 认知运维模式下，可以分为几款产品：

好的运维需要快速的故障发现以及妥善处理，得力助手将自身行业经验与IBM平台级产品结合，提供可落地的认知运维服务。

在采访中，郑雄给记者列举了这样一个例子，以某全国股份制银行为例，在实践过程中故障发现达到 99.8%，做到了秒级发现，分钟级处理，所涉及的产品涵盖：ibm itcam\ibm itoa\deli-tm\deli-ump。

具体分析其中的数据可以看出产品的明显优势所在。

“IBM 有全面的产品技术支持，提供通用的产品级解决方案。我们则有近 20 年的行业服务经验，特别是金融行业，对业务数据、业务发展特点有丰富的积累。

我们更擅长通过 IBM 的通用平台结合我们自身产品(例如 DELI-TM\DELI-UMP)提供高质量的运维服务。”郑雄表示。

得力助手 GM 郑雄

纵观业务监控的解决方案，底层的技术手段一直在发展与革新，主流实现的思路包括分析业务数据流水、分析业务日志、业务代码埋点等。

但这些方案在实际实施过程中都因实施难度、实施风险上的困难而无法推进，成功的项目很少，DELI-TM 凭借技术优势相对妥善地处理了这些问题。

作为平台与经验的高效结合，DELI-TM 的核心功能是通过分析交易数据、感知业务健康指标(例如交易量、响应时间、成功率、响应率等)，进行交易的健康评估。

郑雄说：“DELI-TM 可以通过网络旁路镜像的方式分析业务数据，判断业务健康情况，更重要的是它不需要对客户的业务系统做任何改造。内置丰富的协议解析库，涵盖主流通用组件协议以及国内金融行业 80% 以上的应用协议，极大提高了实施效率；同时提供协议扩展工具，可通过图形化配置实现简单协议的扩充，降低实施风险。”

既然是结合，必然要涉及集成的问题，得力助手的“改良”产品是如何同 IBM 现有的产品完成集成的?

这样看来，DELI-TM 和 IBM 的监控产品组件可以做到无缝集成。它通过与IBM的基础监控工具组件结合，实现客户的交易、基础组件的全方位监控，并可直接采用IBM的认知运维组件提升自动化、智能运维能力。

认知运维作为运维领域的新生事物，用户对其抱有很大希望的同时，也有很多企业已经在验证和实践，特别是金融行业、互联网公司等IT系统庞大的行业，例如银河证券。

据记者了解，得力助手提供了全套IT监控解决方案，特别是 DELI-TM，通过实时反映业务运行情况及时发现问题并准确定位，提前预警。

证券行业典型的特点是数据实时性要求高，交易高峰集中，这给交易监控产品带来非常大的挑战，现在 DELI-TM 实时处理的交易量峰值已经可以达到每分钟近 600 万条。

未来在产品发展上，得力助手会继续保持与 IBM 的紧密合作，并结合国内本地客户特点，融入行业个性化特色，不断丰富运维方案的产品线，如：DELI-UMP (一体化运维管理平台)。

服务上，郑雄提出了“让中国没有难运维的数据中心”的愿景，为运维中心搭建一套知识共享、积累平台，通过平台凝聚经验和价值，利用 SAAS 等服务模式降低成本为更多中小型客户提供优质的运维服务。

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