极市内推 | 极视角招聘计算机视觉工程师及深度学习软件工程师

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计算机视觉工程师

• 职位诱惑：

  
  

  绩效奖金，工作氛围自由，扁平化管理

• 职位描述：

• 工作职责：

  
  

  1、根据产品或平台需求，进行视觉算法的研发和优化；
  2、整合技术方案，包括算法选型，解决方案搭建以及实用性调优。
  3、独立或协作完成实际视觉算法项目的开发

• 工作要求：

  
  

  1、视觉计算和机器学习有浓厚兴趣，致力于将新技术实用化；
  2、精通C/C++，熟悉python， 熟练掌握常见设计模式，很强的算法实现能力；
  3、熟悉使用OpenCV等常用视觉计算开源库；
  4、熟悉tensorflow, pytorch, caffe等任一深度学习框架；
  5、进行过检测、识别、跟踪、分割等视觉项目；
  6、精通linux/unix下编程，熟悉gdb等调用工具；
  7、在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表记录(如顶级会议或期刊的一作文章)；（优先考虑）
  8、有算法的实际产品化及视频分析经验者优先。（优先考虑）

• 工作地址：

  
  

  深圳 - 南山区 - 深圳湾 - 深圳湾科技生态园10A座12楼

深度学习软件工程师

• 职位诱惑：

  人工智能、计算机视觉、算法平台

• 职位描述：

  
  

  1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试；

  2、从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个模块，包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等；

  3、负责算法产品的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；

  4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK；

  5、根据项目需求，封装算法、编写算法测试用例；

  6、提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；

  7、负责深度学习平台/算法应用的优化，提高应用在GPU的计算性能；

• 任职要求：

  
  

  1、具有良好的编程习惯，良好的深度学习原理和理论基础；

  2、有Python, Java，C/C++等任一语言的开发经验（熟练掌握两种以上语言者优先），掌握基本的数据结构和算法；

  3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架；

  4、熟悉分布式资源调度，kubernetes、Mesos等，熟悉容器docker；

  5、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；

• 加分条件：

  
  

  1、熟悉GPU硬件架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；

  2、熟悉主流的深度学习框架，模型和多种场景下的应用算法，期望有落地深度学习平台建设的经验

• 工作地址：

  
  

  深圳 - 南山区 - 深圳湾科技生态园10A栋12楼

• 关于极视角

  
  

  极视角致力于打造计算机视觉行业的开放生态圈，推动视觉算法的商业化落地应用，让人工智能真正为人类服务；

  ✔ 截止到2018年初， 获得华润、中洲A轮千万融资；

  ✔ 一年两次调薪，关注员工成长、晋升平台广；

  ✔ 有颜值有学历的名校博士研究生团队，团队氛围好到爆；

  ✔ 待遇优厚，期权激励；合伙人计划等你来；

  ✔ 趣味团建、生日会玩不停、要做最有爱最有趣的人工智能公司；

  人工智能处于全面爆发的前夜，极视角致力成为计算机视觉领域的大咖，如果你是有智有识有梦想的大神，期待加入，一起成长！

• 内推邮箱：

  
  

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