会员服务
深度学习 · 计算机视觉 · OpenCV · 人工智能 · 卷积神经网络 ·
2019 年 11 月 13 日
【精通OpenCV 4】Mastering OpenCV 4 - Third Edition 随书代码
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

精通OpenCV，目前已是第三版，其目标是计算机视觉工程师朝着精通OpenCV迈出了第一步。本书将数学公式保持在最低限度，提供了从构思到运行代码的完整项目，针对计算机视觉中的当前热门话题，例如面部识别，界标检测和姿势估计以及具有深度卷积网络的数字识别。

本书涵盖以下内容：

  • 使用有效的OpenCV代码示例构建实际的计算机视觉问题
  • 发现工程和维护OpenCV项目的最佳实践
  • 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法
  • 通过项目使用OpenCV的最新API（v4.0.0）
  • 了解Motion的3D场景重建和结构（SfM）
  • 使用ArUco模块研究相机校准和叠加AR
成为VIP会员查看完整内容
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-Third-Edition
Mastering OpenCV 4 - Third Edition.pdf
40

相关内容

机器学习的一个分支，它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【干货书】用Python构建聊天机器人，205页pdf，使用自然语言处理和机器学习
【干货书】用Python构建聊天机器人，205页pdf，使用自然语言处理和机器学习
专知会员服务
219+阅读 · 2020年6月14日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
专知会员服务
290+阅读 · 2020年6月3日
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
专知会员服务
165+阅读 · 2020年5月9日
Python计算导论，560页pdf，Introduction to Computing Using Python
Python计算导论，560页pdf，Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
74+阅读 · 2020年5月5日
【干货书】用Python进行深思熟虑的机器学习, 216页pdf，Thoughtful ML with Python
【干货书】用Python进行深思熟虑的机器学习, 216页pdf，Thoughtful ML with Python
专知会员服务
70+阅读 · 2020年4月4日
【干货书】深度学习计算机视觉，332页pdf，手把手教你Python学习CV
【干货书】深度学习计算机视觉，332页pdf，手把手教你Python学习CV
专知会员服务
200+阅读 · 2020年3月31日
【新书】用Python六步掌握机器学习，第二版，469页pdf，使用Python进行预测数据分析的实用实现指南Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, 2nd Edition A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python
【新书】用Python六步掌握机器学习，第二版，469页pdf，使用Python进行预测数据分析的实用实现指南Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, 2nd Edition A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python
专知会员服务
87+阅读 · 2020年2月2日
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
专知会员服务
52+阅读 · 2020年2月2日
【新书】使用OpenCV学习计算机视觉，深度学习CNNs和RNNs，Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs，附163页pdf，
【新书】使用OpenCV学习计算机视觉，深度学习CNNs和RNNs，Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs，附163页pdf，
专知会员服务
110+阅读 · 2020年1月22日
要学习TensorFlow2.0？看这本新书《使用TF2.0-Python实现深度学习模型》177页pdf新书+实例代码
要学习TensorFlow2.0？看这本新书《使用TF2.0-Python实现深度学习模型》177页pdf新书+实例代码
专知
69+阅读 · 2019年12月29日
5大必知的图算法，附Python代码实现
5大必知的图算法，附Python代码实现
AI100
4+阅读 · 2019年9月10日
资源 | 实战机器学习从入门到精通 7 本教材打包（含代码）
资源 | 实战机器学习从入门到精通 7 本教材打包（含代码）
AI科技评论
26+阅读 · 2019年2月24日
【探索框架本源】开源中文书《TensorFlow内核剖析》，335页pdf
【探索框架本源】开源中文书《TensorFlow内核剖析》，335页pdf
专知
21+阅读 · 2018年12月22日
10行代码实现目标检测，请收下这份教程
10行代码实现目标检测，请收下这份教程
AI100
9+阅读 · 2018年6月22日
OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）
OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）
AI100
14+阅读 · 2018年3月3日
推荐｜使用 OpenCV和Python基于深度学习实现实时视频目标检测!
推荐｜使用 OpenCV和Python基于深度学习实现实时视频目标检测!
全球人工智能
10+阅读 · 2017年12月19日
【下载】最新TensorFlow专业深度学习实战书籍和代码《Pro Deep Learning with TensorFlow》
【下载】最新TensorFlow专业深度学习实战书籍和代码《Pro Deep Learning with TensorFlow》
专知
36+阅读 · 2017年12月16日
【每月好书】OpenCV算法精解
【每月好书】OpenCV算法精解
Python程序员
10+阅读 · 2017年11月21日
荐书丨OpenCV算法精解：基于Python与C++
荐书丨OpenCV算法精解：基于Python与C++
程序人生
18+阅读 · 2017年11月18日
Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
Arxiv
6+阅读 · 2020年4月14日
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Arxiv
5+阅读 · 2019年10月8日
Two-phase Hair Image Synthesis by Self-Enhancing Generative Model
Two-phase Hair Image Synthesis by Self-Enhancing Generative Model
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月28日
FML: Face Model Learning from Videos
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月18日
InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering
InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月29日
Improved Speech Enhancement with the Wave-U-Net
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月6日
Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
Hashing as Tie-Aware Learning to Rank
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月28日
Parameter Space Noise for Exploration
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关主题
深度学习
计算机视觉
OpenCV
人工智能
卷积神经网络
相关VIP内容
【干货书】用Python构建聊天机器人，205页pdf，使用自然语言处理和机器学习
【干货书】用Python构建聊天机器人，205页pdf，使用自然语言处理和机器学习
专知会员服务
219+阅读 · 2020年6月14日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
专知会员服务
290+阅读 · 2020年6月3日
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
【干货书】Python深度学习第二版，Deep Learning with Python, Second Edition
专知会员服务
165+阅读 · 2020年5月9日
Python计算导论，560页pdf，Introduction to Computing Using Python
Python计算导论，560页pdf，Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
74+阅读 · 2020年5月5日
【干货书】用Python进行深思熟虑的机器学习, 216页pdf，Thoughtful ML with Python
【干货书】用Python进行深思熟虑的机器学习, 216页pdf，Thoughtful ML with Python
专知会员服务
70+阅读 · 2020年4月4日
【干货书】深度学习计算机视觉，332页pdf，手把手教你Python学习CV
【干货书】深度学习计算机视觉，332页pdf，手把手教你Python学习CV
专知会员服务
200+阅读 · 2020年3月31日
【新书】用Python六步掌握机器学习，第二版，469页pdf，使用Python进行预测数据分析的实用实现指南Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, 2nd Edition A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python
【新书】用Python六步掌握机器学习，第二版，469页pdf，使用Python进行预测数据分析的实用实现指南Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, 2nd Edition A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python
专知会员服务
87+阅读 · 2020年2月2日
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
专知会员服务
52+阅读 · 2020年2月2日
【新书】使用OpenCV学习计算机视觉，深度学习CNNs和RNNs，Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs，附163页pdf，
【新书】使用OpenCV学习计算机视觉，深度学习CNNs和RNNs，Learn Computer Vision Using OpenCV With Deep Learning CNNs and RNNs，附163页pdf，
专知会员服务
110+阅读 · 2020年1月22日
热门VIP内容
相关资讯
要学习TensorFlow2.0？看这本新书《使用TF2.0-Python实现深度学习模型》177页pdf新书+实例代码
要学习TensorFlow2.0？看这本新书《使用TF2.0-Python实现深度学习模型》177页pdf新书+实例代码
专知
69+阅读 · 2019年12月29日
5大必知的图算法，附Python代码实现
5大必知的图算法，附Python代码实现
AI100
4+阅读 · 2019年9月10日
资源 | 实战机器学习从入门到精通 7 本教材打包（含代码）
资源 | 实战机器学习从入门到精通 7 本教材打包（含代码）
AI科技评论
26+阅读 · 2019年2月24日
【探索框架本源】开源中文书《TensorFlow内核剖析》，335页pdf
【探索框架本源】开源中文书《TensorFlow内核剖析》，335页pdf
专知
21+阅读 · 2018年12月22日
10行代码实现目标检测，请收下这份教程
10行代码实现目标检测，请收下这份教程
AI100
9+阅读 · 2018年6月22日
OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）
OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）
AI100
14+阅读 · 2018年3月3日
推荐｜使用 OpenCV和Python基于深度学习实现实时视频目标检测!
推荐｜使用 OpenCV和Python基于深度学习实现实时视频目标检测!
全球人工智能
10+阅读 · 2017年12月19日
【下载】最新TensorFlow专业深度学习实战书籍和代码《Pro Deep Learning with TensorFlow》
【下载】最新TensorFlow专业深度学习实战书籍和代码《Pro Deep Learning with TensorFlow》
专知
36+阅读 · 2017年12月16日
【每月好书】OpenCV算法精解
【每月好书】OpenCV算法精解
Python程序员
10+阅读 · 2017年11月21日
荐书丨OpenCV算法精解：基于Python与C++
荐书丨OpenCV算法精解：基于Python与C++
程序人生
18+阅读 · 2017年11月18日
相关论文
Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
Arxiv
6+阅读 · 2020年4月14日
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Arxiv
5+阅读 · 2019年10月8日
Two-phase Hair Image Synthesis by Self-Enhancing Generative Model
Two-phase Hair Image Synthesis by Self-Enhancing Generative Model
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月28日
FML: Face Model Learning from Videos
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月18日
InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering
InverseRenderNet: Learning single image inverse rendering
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月29日
Improved Speech Enhancement with the Wave-U-Net
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月6日
Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
Hashing as Tie-Aware Learning to Rank
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月28日
Parameter Space Noise for Exploration
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top