零基础成为 Google 官方认证机器学习工程师，只需要2步?

2017 年 8 月 15 日 数据分析 优达学城Udacity

滴滴出行前不久宣布在硅谷成立实验室，研究以机器学习为核心的“自动驾驶”技术；百度宣布以人工智能为未来10年最重要战略；Google、Uber更是在自动驾驶、机器学习等领域内进行激烈的人才争夺。从 Google、Facebook、亚马逊到 BAT，到国内新兴的科技企业都在热忱地以高薪招募机器学习专家。在招聘网站上，也可以轻易搜到诸多相关职位、了解他们诱人的薪酬待遇。

据调查，中国需要500万人工智能开发人才，但现在 LinkedIn 上有资料的仅有5万。掌握稀缺的机器学习开发技术，成为人工智能、金融、大数据领域的枪手人才，获得加入名企的敲门砖。

那么问题来了，如何加入这场21世纪前沿科技的浪潮，成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师？

由硅谷前沿技术学习平台 Udacity 与 Google 、Kaggle、滴滴出行联合推出的“机器学习工程师”纳米学位认证项目，带你由浅人深学习硅谷明星课程，扎实掌握机器学习所需知识，能够将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理，成为 Google 认证的机器学习工程师。

“机器学习工程师”纳米学位项目分为"入门"和"进阶"两部分：

机器学习入门课程

一站式搞定入门机器学习需要的编程和数学基础

Get 知识点：

掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识，为成为机器学习工程师打好基础。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：分析心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

项目2：探索数据集

选择优达学城提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

项目3：预测房价

利用统计分析工具对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

机器学习进阶课程

成为人工智能、大数据、金融领域稀缺人才

Get 知识点：

全面了解、掌握机器学习领域内的监督式学习、非监督式学习、强化学习和深度学习，并亲手挑战前沿应用项目。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：预测房价

利用 Pandas 对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

项目2：为慈善机构寻找募捐者

学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型，用来预测已标记数据。

项目3：创建客户细分

学习如何找出未标记数据中的模式和结构，进行特征变换，提高模型的预测表现。

项目4：训练智能车学会驾驶

使用 Q-学习等强化学习算法，训练人工智能体，使它能够对周围环境做出最佳选择。

项目5：图片分类

搭建一个卷积神经网络，可以识别图片中的物体。

项目6：毕业项目

选择一：训练特斯拉 - 根据车辆的前置相机所拍摄的路况图像，实现对车辆转向角度的预测。

选择二：驾驶员状态检测 - 使用深度学习方法检测驾驶员的状态，有效降低事故发生。

选择三：猫狗大战 - 使用深度学习方法识别图片中是猫还是狗。

选择四：文档自动分类 - 利用自然语言处理技术对大量分档实现精准自动归类。

“ 1年前，我一头扎进了未知领域，放弃熟知的计算机芯片设计领域，通过 Udacity 学习机器学习知识。很多朋友都对我的决定感到诧异，但当时我（甚至带着点天真的）坚信自己做出了正确的选择。现在我已经成功地转行就职机器学习领域，将机器学习知识应用到 BMW 的无人驾驶汽车项目。对于那些和我处在相同的抉择境遇的人，希望你们能够早日像我一样，做出正确的决定，踏上一条充满力量与改变未来的路。“

——Udacity 纳米学位学员 George Sung，现就职 BMW 无人车项目

如果你也想加入这场21世纪前沿科技的浪潮，成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师，可扫描下方二维码，了解更多 Google x Kaggle x 滴滴 “机器学习工程师”纳米学位项目详情：