硅谷无人车之父,谷歌DeepMind实验室科学家教你如何深度学习

2018 年 3 月 9 日 ImportNew Udacity

2017年是人工智能开始渗入百姓日常生活的一年。2018年,AI的热度只会增不会减——AI技术将会更加普及,也会有更多技术在更短的时间周期内落地成产品。除此之外,DIY打造个性化AI也成为可能。你甚至不需要计算机科学或数学博士,就能来建立自己的AI。

美国知名研究机构CB Insights近日发布重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》(Top AI Trends To Watch In 2018),报告对AI行业发展现状进行了深入研究剖析。其中指出在AI领域,中国正努力超越美国和其他西方国家,政府也投入了大量精力和资金。2017年中国人工智能初创公司投入在全球占比48%,并首次超越美国占据榜首。随之而来的将会是各大企业在AI领域大量招贤纳才。



客观来说,激烈的人才争夺还源于 AI 专业人才的培养周期非常长。国内,除了选择与国内最好的几所大学CS专业对口招人的同时,BAT 还将人才培养计划通通瞄准了来自硅谷的前沿技术学习平台优达学城(Udacity)

2017年初,阿里与 Udacity 举办第一届天池技术大赛;

 8月,腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方培训内容;

 9月,百度联合 Udacity 推出“无人驾驶入门”纳米学位项目,旨在全球范围内推广技术与品牌、从而吸引 AI 人才


Udacity 由 Google 无人车之父 Sebastion Thrun 创立,与 Google、Facebook、亚马逊等全球领先企业联合打造了一系列前沿技术课程,旨在让每个人都能用远低于线下教育的成本学习硅谷最新最热技术,最终成为通过技术改变世界的抢手人才。



深度学习是近年来机器学习领域最令人瞩目的方向,学术界和工业界近年来运用深度学习技术逐渐在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域均获得重大突破性进展。同时国内也涌现出一批依赖深度学习的新企业,比如格灵深瞳(安防、自动驾驶)、旷世科技(人脸识别)、商汤科技(人脸识别)、地平线机器人(ADAS)等。可以预想,在各大公司的未来AI布局里,深度学习将会扮演越来越重要的角色。


参加深度学习基石纳米学位课程,你将跟随硅谷无人车之父 Sebastian Thrun “生成对抗网络”之父 Ian Goodfellow谷歌 Deepmind 实验室科学家 Andrew Trask 等顶级专家以及优达学城深度学习团队,从零开始,系统学习核心知识,亲手挑战来自硅谷的前沿实战项目并获得专业审阅和反馈。


【一流师资】


从深度学习基石纳米学位项目毕业后,你将跳过重重申请,保送至无人驾驶工程师、机器人开发或人工智能工程师三门高阶纳米学位项目中的一门。项目由 Udacity 与奔驰、宝马、滴滴出行、IBM、Amazon 等行业领先企业联合打造,你将能够挑战更多前沿、精深的深度学习实战项目,成为行业认可的专家。在未来的一年内,你不仅能获得硅谷顶级讲师的指导,还将挑战数个超酷实战项目。实战项目不仅寓学于教,更是申请大公司职位时绝佳的加分项。

(此为部分实战项目)


如果你想加入“AI+China”的浪潮却不知道如何下手,想在导师和伙伴的监督下一同学习进步,不妨快快搭上Udacity的顺风车吧。


【深度学习】基石纳米学位报名最后一天,点击阅读原文,即可入群免费试听课程,群内更有课程直减优惠

登录查看更多
4

相关内容

【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
111+阅读 · 2020年4月12日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
【课程推荐】 深度学习中的几何(Geometry of Deep Learning)
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月10日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文:医疗深度学习技术指南
深度学习,我们不做“调参工”
计算机视觉life
5+阅读 · 2018年10月16日
2018 怎样让自己更值钱?
Python开发者
3+阅读 · 2018年3月20日
实践入门NLP:基于深度学习的自然语言处理
AI研习社
10+阅读 · 2018年1月22日
只需5个月,编程小白也能掌握机器学习
ImportNew
5+阅读 · 2017年12月4日
搞定这8个实战项目,秒杀80%人工智能工程师面试者
黑客技术与网络安全
3+阅读 · 2017年12月4日
我国人工智能人才缺口500万,如何零基础入门
算法与数学之美
5+阅读 · 2017年9月12日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月8日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月11日
VIP会员
相关资讯
深度学习,我们不做“调参工”
计算机视觉life
5+阅读 · 2018年10月16日
2018 怎样让自己更值钱?
Python开发者
3+阅读 · 2018年3月20日
实践入门NLP:基于深度学习的自然语言处理
AI研习社
10+阅读 · 2018年1月22日
只需5个月,编程小白也能掌握机器学习
ImportNew
5+阅读 · 2017年12月4日
搞定这8个实战项目,秒杀80%人工智能工程师面试者
黑客技术与网络安全
3+阅读 · 2017年12月4日
我国人工智能人才缺口500万,如何零基础入门
算法与数学之美
5+阅读 · 2017年9月12日
相关论文
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月8日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Conditional BERT Contextual Augmentation
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月17日
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员