365个机器学习概念,“耐撕”的AI日历限量预售 | 新年礼物嗷~

2018 年 12 月 25 日 数据派THU



圣诞节到了,新的一年就不远了。


2018年新年立下的flag实现了吗?开始学习一门语言?跑一次马拉松?又或者,入门机器学习?


如果你的新年愿望是离AI更近一点,那么,我们为你准备的这套新年礼物——AI日历,或许能帮到你!



入坑数据科学和人工智能的同学都知道,机器学习是一个集合了计算机、统计学和数学知识的交叉领域,除了日常练习,也需要很多枯燥的记忆和理解。单纯读书不容易串联概念,又容易忘记。


可能你和大数点一样,读了无数遍“西瓜书”,还是记不住什么是梯度下降。那么这时候,你可能需要一种新的学习方式——小抄表(cheatsheet/flashcards)。



为了更便于大家学习,我们决定用一种更“强迫症”的方式,把这套小抄表用“手撕日历”的方式呈现给大家。



联合大数据文摘,我们为AI学习者们精挑细选了365个最需要的机器学习概念,并用最容易接受的手绘方式,绘制成本。


中英文对照,配合图表+公式,让机器学习基础概念更加直观、简单。



在这套日历中,不仅有每天一个的机器学习概念表,还配有一只每天都在变少的倒计时“电量格”,让时间的流逝和知识的积累都看得见。


365个机器学习常用概念+权威领域大咖挑选审校+精美手绘设计=教科书级的精致AI日历。


知识本不需要死记硬背,2019年,让你的每一天都伴随一个机器学习概念开始。


当然,为了让小抄表不随着日历被撕走,我们跟印厂反复沟通,在确保日历重量和厚度的前提下,在内部设计上采用了更坚挺、更易留存的印纸,确保小抄表可以撕下来。




此外,我们还为每一本日历配备了嵌套设计的小抄表“卡片收纳盒”,方便放置每天撕下来的卡片。


每天集一张,一年后你将得到一整套365张机器学习“小抄表”,和熟记于心的AI知识。


封面采用黑金和烫银两种设计,有心的同学可以家里和办公室/实验室各备一套,铆钉造型,给你一整年的坚固陪伴。



这套AI日历已经上线微店啦,600套预售已开启,扫码抢购,卖完为止哦~扫码抢购



当然,如果你身边有朋友正在为入门人工智能苦恼,或者,如果你是 team leader、人工智能老师,希望送组员/学生们每人一份新年礼物,也不妨考虑一下这款AI日历。


最后,有关AI日历的销售及后续打包发货的说明~


一、有关购买:

1. 购买请扫描上文二维码或点击“阅读原文”,即可在微店购买。预售600册,烫金、烫银各300册,数量有限,售完为止,单册售价98元,一次购买两本单价88元,全国包邮,偏远地区除外。

2. 我们也为有需要的单位或个人提供定制版。定制版封底可印制各个公司、组织机构甚至是各个团队的名称和 Logo、二维码。定制版100本起印,团购和定制版都会有相应的折扣,请添加微信superbigdata联系我们具体沟通。

3. 如果你是数据派志愿者,可以备注“姓名+数据派XX组+日历”添加微信“chen023_”联系购买,可以享受福利价


二、有关发货:

1. 快递:邮政,全国包邮,偏远地区需补差价,详见微店页面。

2. 目前部分日历还在印厂中,需要分批发货,发货日期最早为2019年1月第一周,着急使用的同学慎拍哦!我们会按照付款时间的先后顺序发货,烦请各位耐心等待。

3. 快递过程中如遇到商品损坏,请拍下日历损坏的照片和下单姓名、手机号发送到数据派THU微信后台,我们确认之后会再给补寄。


文末福利 

转发本篇文章,并留言发表你们对这本日历的热爱,我们将选出三位读者免费送出2019AI日历。截止时间为2019.1.1.


最后,祝大家圣诞快乐,Have a great AI year!

登录查看更多
0

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
257+阅读 · 2020年6月10日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
109+阅读 · 2020年4月12日
专知会员服务
112+阅读 · 2019年12月24日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
162+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习】无处不在的机器学习
产业智能官
4+阅读 · 2019年8月18日
周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
算法与数据结构
9+阅读 · 2019年6月14日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
这3张脑图,带你清晰人工智能学习路线
InfoQ
4+阅读 · 2018年5月31日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
12+阅读 · 2018年4月5日
送书预告|听说读一本好书和假期更配哦
论智
6+阅读 · 2018年3月31日
当我们在读书时,我们在读什么?
互联网er的早读课
3+阅读 · 2018年3月19日
如果你要读一本真正普及“人工智能”的读物 | 赠书
网易智能菌
4+阅读 · 2017年12月20日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling
Arxiv
10+阅读 · 2018年12月6日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
VIP会员
相关资讯
【机器学习】无处不在的机器学习
产业智能官
4+阅读 · 2019年8月18日
周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
算法与数据结构
9+阅读 · 2019年6月14日
周志华的《机器学习》西瓜书出全新视频课啦!
数据分析
16+阅读 · 2019年6月10日
这3张脑图,带你清晰人工智能学习路线
InfoQ
4+阅读 · 2018年5月31日
第二章 机器学习中的数学基础
Datartisan数据工匠
12+阅读 · 2018年4月5日
送书预告|听说读一本好书和假期更配哦
论智
6+阅读 · 2018年3月31日
当我们在读书时,我们在读什么?
互联网er的早读课
3+阅读 · 2018年3月19日
如果你要读一本真正普及“人工智能”的读物 | 赠书
网易智能菌
4+阅读 · 2017年12月20日
相关论文
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling
Arxiv
10+阅读 · 2018年12月6日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员