公开课|上万数据如何提效整理?假设检验助你一臂之力

2019 年 1 月 14 日 Analysys易观

易观大学课程第3期(数据分析基本模型系列课程一)

此次推出小白数据从业者及分析师必学的数据分析方法;

还是老规矩,手慢无。

作为刚入职的数据从业者或分析师

 

在面对Excel里成千上万的数据,你是否感到无能为力?

看着着冰冷的数字,你是否苦于没法变成文字?

看着一大堆抽样的结果,你是否不知哪一种才最接近总体?

为什么数据分析总是得不到自己想要的结果?

那是因为你还没学会数据分析正确的打开方式。

 

有解吗?

 

我们特邀易观数据分析师孙晓峰,为刚进入分析领域和大数据技术的小白们带来数据处理的基本原理。教你通过抽样提升数据运算效率通过参数估计建立数据采集清洗标准让你轻松应付上万数据

 

本期导师孙晓峰拥有十余年移动通信市场/电商零售市场研究经验,直接参与负责承接国家部委,运营商,TOP品牌商数据分析项目百余次。能让你在学会理论的同时还能帮解决运用实际中的难题。


除传授基本的理论外,课程还有大量的实际案例操作解析与训练,让你在课程中真正学会假设与检验的正确操作方式。


还在等什么?赶紧扫码报名一起来充电学习。



课程:《传统统计方法在大数据分析中的应用》

讲师:易观数据分析师孙晓峰

时间:1月17日下午17:00(线下)

时间:1月18日晚上20:00(线上)

线下地点:北京市朝阳区酒仙桥10号恒通商务B12C座三层

线上请扫描二维码加微信咨询

现场接待联系人:李卓妮

联系方式:19910500828



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万水千山总是情,点个 “好看” 行不行!!!


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假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数,就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。 统计上对参数的假设,就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设(null hypothesis),零假设通常由研究者决定,反映研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设(alternative hypothesis),它通常反应了执行检定的研究者对参数可能数值的另一种(对立的)看法(换句话说,备择假设通常才是研究者最想知道的)。 假设检验的种类包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验等等。
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