Paper Reading × 杭州丨揭秘自动驾驶的现在与未来

2019 年 6 月 16 日 PaperWeekly


6 月 17 日,Momenta 联合 AWS、PaperWeekly、浙江大学学生人工智能协会,邀请到 Momenta 仿真系统开发工程师徐梓哲、亚马逊 AWS 解决方案架构师章平,一同为大家带来“自动驾驶的现在与未来”线下学术沙龙活动。 


得益于计算机领域的深度学习革命,汽车的智能化和无人化在近两年迅速发展,即将颠覆整个行业,重塑人类的出行和物流方式。 


你是否想知道: 


  • 自动驾驶的实际应用离我们还有多远、如何实现快速大规模量产落地? 

  • 学术与产业的最前沿发展已经走到了哪一步? 

  • 自动驾驶延伸出充满价值与机遇的其他研究方向有哪些? 


2 场精彩演讲 + 互动问答 + 礼品,更有热招职位发布,尽在本场学术沙龙中!



01
# 嘉 宾 介 绍



  徐梓哲  

仿真系统开发工程师


高级图形处理、数据仿真专家,负责搭建整套 Momenta 仿真平台系统,曾任清华大学计算机系科协主席,清华大学挑战杯一等奖。 


  章平  

亚马逊AWS解决方案架构师


2014年加入 AWS 技术支持团队,熟悉自动驾驶场景和解决方案。对于各类云计算产品和技术,特别是在数据存储和大数据方面,拥有丰富的技术实践和行业解决方案经验。



02
# 活 动 信 息



沙龙主题:自动驾驶的现在与未来


19:00 - 19:40 徐梓哲 

解读 Momenta 可量产自动驾驶技术路线 


Momenta 致力于“打造自动驾驶大脑”,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。 


本次分享将介绍 Momenta 于 2019 年 3 月正式发布的面向高速场景的可量产自动驾驶解决方案 Mpilot,Mpilot 系统采用摄像头、毫米波雷达以及基于视觉的高精地图(HD map)的低成本、可量产组合方案,没有搭载激光雷达。 


这套方案之所以可在高速上很好地处理这些场景,离不开其中的高精度地图和纯视觉定位技术。本次嘉宾也将对这套基于视觉的低成本高精度地图和定位服务进行讲解。 


19:40 - 20:20 章平 

AWS在自动驾驶场景下PB级数据存储和管理解决方案 


嘉宾将介绍自动驾驶在 AWS 的开发实践,AWS 可以为高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆的开发和部署提供一整套支持服务。 


AWS 拥有几乎无限的存储和计算容量,支持 Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架,可以加快算法的训练和测试速度。 


20:20 - 21:00 自由交流


时间:6月17日(周一)19:00-21:00

地点:浙江大学玉泉校区永谦活动中心第二报告厅




04
# 如 何 报 名



长按识别二维码,即刻报名👇



限额 300 人(需筛选确认),现场更有10 本李开复的亲笔签名书,以及遥控飞机、声控闹钟、智能电磁炉等电子产品放送,敬请期待!




05
# 主 办 单 位



Momenta介绍 


Momenta 成立于 2016 年,致力于“打造自动驾驶大脑”,其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta 团队包括被广泛使用的深度学习框架 Faster R-CNN 和 ResNet 的作者, ImageNet 2015、ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 等多项国际比赛冠军。 


官网:https://www.momenta.ai 



AWS介绍


亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。AWS 面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务,帮助企业降低 IT 投入和维护成本。


官网:https://www.amazonaws.cn


PaperWeekly介绍


PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。


社区:http://paperweek.ly


浙江大学人工智能协会介绍


人工智能协会依托于浙江大学控制科学与工程学院,是一个全校师生都可以接触和了解人工智能的平台。希望通过努力让更多对 AI 有兴趣的同学能够学习参加进来,同时也会对接企业,达到形成产业聚焦处的目的。




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Momenta 定位于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精地图和驾驶决策算法,产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta 的战略是量产自动驾驶(Mpilot)与完全无人驾驶(MSD)两条腿走路,通过数据、数据驱动算法和两者之间的迭代闭环,推动自动驾驶技术落地量产,并最终实现无人驾驶。
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