工业相机和普通相机究竟有什么不同?

2019 年 10 月 29 日 计算机视觉life

点击上方“计算机视觉life”,选择“星标”

快速获得最新干货


    在机器视觉迅猛发展的今天,工业相机作为机器视觉的核心组件已得到广泛应用,但是很多初学者还是搞不清楚究竟工业相机与我们平时所用的数码相机有什么区别,现在我就简单的说几句,来解释大家心目中的疑惑,希望对大家有所帮助。


  1、工业相机快门时间非常短,可以抓拍快速运动的物体。


  例如,把名片贴在电风扇扇叶上,以最大速度旋转,然后用工业相机抓拍一张图像,仍能够清晰辨别名片上的字体。用一般的相机来拍摄,是不可能达到这样效果的。


  2、图像传感器是逐行扫描的,而一般摄像机的图像传感器是隔行扫描的,甚至是隔三行扫描的。


  逐行扫描的图像传感器生产比较困难,成品率低,出货量也少,世界上只有少数几个公司能够提供这类产品,例如Dalsa、Sony,而且价格昂贵。百万级逐行扫描ccd的价格,从人民币4000元到3万元不等。只有采用逐行扫描的图像传感器,才有可能清晰抓拍快速运功物体。


  3、拍摄速度远远高于一般相机。


  工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片,而一般相机只能拍摄2-3幅图像,相差太多了。



  4、输出的是裸数据(raw data),其光谱范围也往往比较宽,比较适合进行高质量的图像处理算法。


        例如机器视觉(Machine Vision)应用。而一般的相机(DSC)拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差。具备以上的技术优势,工业数字相机最终取代传统模拟相机,必将成为行业发展趋势。


  5、可提供二次开发包,也就是工业相机的源代码,方便客户进行二次开发,很方便的嵌入自己的图像处理程序之中。


  6、长时间工作稳定性高,工业相机的器件选择要求高,生产工艺要求严,一般可适应恶劣环境下工作,7*24小时长期工作不会出现任何问题。


  所以,从以上六大特点就可以看出工业相机与民用数码相机的不同之处,当然工业相机的优势也不是从以上几点就可以完全表达的,这个以后会慢慢与大家探讨。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、检测分割识别、三维视觉、医学影像、GAN、自动驾驶、计算摄影、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~

推荐阅读

综述 | 机器视觉表面缺陷检测

计算机视觉方向简介 | 手机产品条码检测方案

计算机视觉方向简介 | 智能手机中的3D ToF技术

计算机视觉方向简介 | 机器视觉检测技术


最新AI干货,我在看  

登录查看更多
2

相关内容

机器视觉通常用于分析图像,并生成一个对被生成图像物体或场景的描述,这些描述最终用于辅助或决定机器人控制决策。 一门基于计算机图像识别和分析的技术。主要用于自动检测,流程控制或机器人引导等。
【CVPR2020】时序分组注意力视频超分
专知会员服务
30+阅读 · 2020年7月1日
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
 第八届中国科技大学《计算机图形学》暑期课程课件
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月4日
一行命令搞定图像质量评价
计算机视觉life
12+阅读 · 2019年12月31日
美联储若降息意味着什么?
FT中文网
3+阅读 · 2019年6月28日
OpenVSLAM:日本新开源”全能“视觉SLAM框架
计算机视觉life
13+阅读 · 2019年6月12日
干货总结 | SLAM 面试常见问题及参考解答
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年5月19日
利用自识别标记实现复杂场景下相机标定
计算机视觉life
7+阅读 · 2018年4月17日
【机器视觉】整合:机器视觉基础知识汇总
产业智能官
8+阅读 · 2018年1月22日
计算机视觉方向简介 | 单目微运动生成深度图
计算机视觉life
7+阅读 · 2018年1月17日
深度相机应用全面梳理:多点开花,定点爆破
计算机视觉life
6+阅读 · 2017年12月13日
牛逼哄哄的SLAM技术即将颠覆哪些领域
算法与数学之美
5+阅读 · 2017年11月15日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月29日
Arxiv
5+阅读 · 2016年10月24日
VIP会员
相关资讯
一行命令搞定图像质量评价
计算机视觉life
12+阅读 · 2019年12月31日
美联储若降息意味着什么?
FT中文网
3+阅读 · 2019年6月28日
OpenVSLAM:日本新开源”全能“视觉SLAM框架
计算机视觉life
13+阅读 · 2019年6月12日
干货总结 | SLAM 面试常见问题及参考解答
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年5月19日
利用自识别标记实现复杂场景下相机标定
计算机视觉life
7+阅读 · 2018年4月17日
【机器视觉】整合:机器视觉基础知识汇总
产业智能官
8+阅读 · 2018年1月22日
计算机视觉方向简介 | 单目微运动生成深度图
计算机视觉life
7+阅读 · 2018年1月17日
深度相机应用全面梳理:多点开花,定点爆破
计算机视觉life
6+阅读 · 2017年12月13日
牛逼哄哄的SLAM技术即将颠覆哪些领域
算法与数学之美
5+阅读 · 2017年11月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员