血的教训!专家:事故频发背后 自动驾驶远没成熟

2018 年 4 月 6 日 网易智能菌 聚焦AI的

点击上方蓝字 关注网易智能

为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用


【网易科技讯4月6日消息】据路透社报道,在Uber和特斯拉的汽车相继发生致人死亡车祸后,美国汽车安全与技术专家表示,自动驾驶汽车应该要求能达到相关标准,具有检测潜在危险的能力,并需要有更好方式让人类司机随时能接管对汽车的控制。


必要时,汽车制造商和科技公司的自动驾驶汽车,要能够依靠人类司机来干预自动驾驶技术。但在美国最近发生的两起涉及使用不同自动驾驶技术的车祸中,司机在事故发生前均未采取任何行动。


自动驾驶功能依靠激光雷达(它利用激光脉冲探测道路上潜在的危险)以及雷达和摄像头等传感器来实现。然而,目前美国对于自动驾驶系统没有制定任何标准,各家公司的自动驾驶系统也没有使用相同的传感器组合,有些汽车可能存在探测的盲点。


美国自动驾驶专家和风险投资家埃万耶洛斯·西穆迪斯(Evangelos Simoudis)指出:“在这种情况下,人类驾驶员无法像预期的那样迅速接管车辆。”


在Uber上月发生于美国亚利桑那州的车祸中,该公司正在测试一种计划用于商业用途的完全无人驾驶系统,当时其原型车撞上了一名横穿公路的妇女。从车内拍摄的碰撞视频显示,坐在方向盘后的司机似乎在往下看,而不是看着公路。就在视频停止拍摄前,司机抬头朝路上看,突然间看起来很震惊。


在特斯拉上月发生的车祸中,一辆处于半自动驾驶模式下的Model X汽车撞上了高速公路护栏,导致其司机死亡。特斯拉表示,碰撞前司机收到了汽车发出的警告,要求把他的双手放在方向盘上,但司机并没有理睬。


一些具有半自动化驾驶功能的汽车,比如特斯拉,采用不同技术来帮助司机保持在自己的车道上,或者与前面的车辆后面保持一定的距离。这些系统依赖于汽车发出的警报——哔哔声或振动方向盘——来引起司机的注意。


“不成熟的技术”


美国杜克大学机械工程教授米西·卡明斯(Missy Cummings)指出,最近Uber和特斯拉的车祸显示出“他们使用的技术尚不成熟”。


特斯拉表示,其技术在统计上被证明可以挽救生命。周二,特斯拉在答复路透社时表示,无论何时启动了其半自动辅助驾驶系统Autopilot,驾驶员都有责任“保持对汽车的控制”,并且需要随时准备回应“(汽车发出的)声音和视觉信号”。


Uber发言人称:“在通向无人驾驶这一目标的路程上,安全是我们每一步首要考虑的问题。”


美国消费者组织Advocates for Highway and Auto Safety指出,有参议员提出了有关自动驾驶汽车的提案,其初衷是希望加快批准在公路上测试不受人控制的自动驾驶汽车,但该提案目前搁浅于美国参议院,这是一个提高自动驾驶汽车安全性的机会。该组织提议修改这件名为“AV START Act”的自动驾驶法案,为自动驾驶汽车设定标准,例如,要求对自动驾驶汽车进行“视力测试”,以测试它们配备的不同传感器究竟能看到什么。


该组织认为,该法案还应该涵盖像特斯拉Autopilot这样的半自动驾驶系统——其技术水平要比目前提出的法案所包含的技术水平要低。


其它消费组织也针对自动驾驶汽车提出了建议,包括要求这些汽车和半自动驾驶汽车达到一定的性能指标,提高汽车制造商和运营商的透明度和数据,提高监管力度,并对人类司机进行更好地监控及加强沟通。


另一些人则把关注焦点放在人类司机身上。去年11月,美国权威市场调查机构《消费者报告》(Consumer Reports)呼吁汽车制造商要负责任地标识汽车的自动驾驶功能,以“帮助消费者充分理解”汽车的这项功能。


《消费者报告》汽车测试主管杰克费舍尔(Jake Fisher)指出,人类司机“没有很好地去了解汽车的自动驾驶功能,而这项技术无法应对各种紧急情况。”


他说:“这就像汽车上坐着一名成人乘客,而让一个小孩去开车。”


麻省理工学院测试了多款具有半自动驾驶功能的汽车,包括来自特斯拉、沃尔沃、捷豹路虎和通用的车型。测试目的是看看司机如何使用半自动驾驶技术,以及什么样的警告能引起司机的注意。测试发现,有些司机在驾驶过程中看着道路,同时双方放在方向盘上,另一些人则没有这样做。


该学院的研究科学家布莱恩·雷默(Bryan Reimer)指出:“对于司机如何在野外使用这些系统,我们还不够了解。”


美国圣母大学门多萨商学院(Mendoza College of Business)的自动系统专家、教授蒂莫西卡龙(Timothy Carone)表示,自动驾驶技术的支持者必须“找到正确的平衡点,既让这项技术获得必要的测试,同时不会受到阻碍或陷入停滞状态。”

他说:“因为从长远来看,这项技术将能够拯救生命。”(刘春)


网易智能

聚焦AI 读懂下一个大时代

长按扫码关注我们

加入社群


AI社群(AI专家群、AI黑板报)火热招募中,欢迎对AI感兴趣的小伙伴,添加小助手微信 kaiwu_club,说明身份即可加入。


往期精华


人物专访  沈向洋 | 于尔根 | 洪小文 | 李德毅 | 尤瓦尔 | 哈萨比斯 | 宋继强 | 杨强 | 余凯 | 邓志东 | 芮勇 | 戴文渊 | 石博盟 | 韦东 | 黄学东


行业特稿  抢滩智能音箱(上) | 抢滩智能音箱(下) | 自动驾驶行业素描(上) | 自动驾驶行业素描(下) | 机器翻译技术与应用


重磅报告  麦肯锡(二) | AlphaBeta & ABC | 埃森哲 |  英国政府 | Internet Society | Forrester | VertoAnalytics 麦肯锡(一) | 苹果公司 | 耶鲁大学 

登录查看更多
0

相关内容

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化,大多数均为原型机及展示系统,部分可靠技术才下放至商用车型,但有关于自驾车逐渐成为现实,已经引起了很多有关于道德的讨论。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
153+阅读 · 2020年6月14日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
197+阅读 · 2020年5月22日
【综述】自动驾驶领域中的强化学习,附18页论文下载
专知会员服务
172+阅读 · 2020年2月8日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
15+阅读 · 2019年4月25日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
中国倒数第五!毕马威全球自动驾驶报告|附下载
人工智能学家
6+阅读 · 2018年1月21日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
“黑”掉自动驾驶汽车,只要给路标涂个大花脸
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
Few-shot Adaptive Faster R-CNN
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月22日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Auto-Context R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月8日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
VIP会员
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
自动驾驶汽车技术路线简介
智能交通技术
15+阅读 · 2019年4月25日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
中国倒数第五!毕马威全球自动驾驶报告|附下载
人工智能学家
6+阅读 · 2018年1月21日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
“黑”掉自动驾驶汽车,只要给路标涂个大花脸
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员