17岁Kaggle Grandmaster：从14岁开始的学习之路、竞赛经验谈

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17岁Kaggle Grandmaster：从14岁开始的学习之路、竞赛经验谈

2018 年 10 月 24 日 新智元

新智元报道

来源：hackernoon

作者：Sanyam Bhutani 编辑：肖琴

【新智元导读】今年9月，来自英国的17岁高中生Mikel Bober-Irizar成为了Kaggle史上最年轻的Grandmaster。他的学校并没有AI和机器学习相关课程，全部知识都是从网上自学而来。他是如何成为Kaggle顶级玩家的？本文是对这位天才少年的专访。

不久前，Kaggle诞生了史上最年轻的Grandmaster，今年17岁的英国高中生Mikel Bober-Irizar。

在AI和大数据圈的人，应该没有不知道Kaggle的，这是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。企业和研究者可以在Kaggle平台发布数据、举行/参加竞赛，通过“众包”的形式产生最好的模型。

在Kaggle Competitions排行榜中，有一个头衔是众多用户都十分向往的，那就是“KaggleGrandmaster”，排名0.1‰的顶级高手。Kaggle成立8年，注册用户超过100万，现在仅有122名Grandmaster。

今年9月，来自英国的17岁男孩Mikel Bober-Irizar成为了最年轻的Kaggle Competition Grandmaster（排名31），同时他还是Kernels Master (排名13) 和Discussions Master (排名15)。

这位年轻Grandmaster是如何炼成的？本文作者Sanyam Bhutani采访了Mikel Bober-Irizar，呈现了他的学习之路和竞赛经验之谈。

Sanyam Bhutani：你好 Mikel！非常感谢你接受这次采访。祝贺你最近成为了最年轻的Grandmaster

Mikel Bober-Irizar（以下简称Mikel）：谢谢！我很荣幸在这里接受采访：)

问：成为最年轻的grandmaster的感觉如何？你辍学了吗？

Mikel：我为此感到非常自豪，但很遗憾，这并不意味着我可以不上学了。我仍然是在课余时间搞我的ML项目；不过在kaggle竞赛接近截止日期时我会在课堂上做！😅

问：你的学习之路非常鼓舞人心，你从14岁就开始学习AI了！能说说是什么让你开始对AI感兴趣吗？

Mikel：我开始进入机器学习的世界实际上是因为竞赛（Kaggle竞赛以及另一个新推出的网站numer.ai），这是一个非常迷人的领域，而当时我对这个领域一无所知，这似乎是一个有趣的挑战。

问：你开始参加Kaggle竞赛时真的非常年轻。从菜鸟到Grandmaster的旅程是怎样的呢？

Mikel：这个过程有很多乐趣。刚开始时，我都不知道这些实际上是如何运作的，但我注册了一个帐户，并开始参加一些比赛——最初是使用简单的GUI工具，例如KNIME，复制别人的公开共享内核，同时做一些参数调优和其它小的修改。我花了几个月的时间才开始编写自己的代码（我一开始对Python很生疏），但是通过反复试验，而不仅仅是上一门课程来学习，帮助我很好地理解了哪些技术有效以及这些技术在哪里起作用。

我的旅程中最精彩的部分可能是团队合作——与其他Kaggler一起参加比赛。团队合作可以让我们互相交流想法，互相学习技能，这是非常值得的事情。除此之外，就是尽可能多地参加竞赛了——排行榜是很好的激励因素！

问：如果现在要你去参加竞赛？你怎么选择参加哪一个?

Mikel：我首先要寻找良好的数据。许多竞赛的数据很少或准备不足，或者不清楚公开/私人排行榜的划分。这些竞赛显然会出现很多的调整，我尽量避免这些。我最喜欢的是那些需要完成大量特征工程的竞赛，或者是巧妙结合多个数据源的竞赛，而不是仅仅将数据放入一个神经网络（我不是编写高性能神经网络的专家，所以在这种比赛里我会输！）

但这也取决于我对具体竞赛有多大的兴趣。我参加过很多的竞赛，但大部分比赛我一天后就会失去兴趣——我倾向于每次只参加一场竞赛。

问：很棒！在刚才的聊天过程中，你说你的学习方法不是仅仅参加一门在线课程。你如何处理一个新问题？在处理新问题时，你有什么技巧？

Mikel：是的，我倾向于不参加在线课程，而是试着自己解决问题，这有助于我更好地理解知识点。如果遇到一个以前没见过的新问题，我会先做一些研究，然后一步一步地自己尝试着解决问题。每当我遇到问题（这是经常的），Google和stackoverflow双管齐下通常就能解决——即使需要一些时间。

问：你即将高中毕业了，未来的计划是什么呢？

Mikel：我刚刚申请了大学，所以我对明年的希望是能够进入一所好大学！我也希望明年能够得到一份暑期实习，除此之外没有特别的计划了。我打算长期继续进行ML：)

问：对刚开始参加Kaggle的人，你有什么建议吗？

Mikel：我要说的一件事情是，在过去几年里Kaggle竞赛变得越来越难了，所以如果你刚开始参加比赛，那么看看playground类的竞赛，或几年前的竞赛，可能会有用。因为人们在这些竞赛中分享了大量的分析和解决方案。最重要的是自己去尝试，并努力提高分数！

问：在我们结束之前，有传闻说你是来自未来的机器人。你对此有何评论?

Mikel：4e 6f 20 63 6f 6d 6d 65 6e 74 2c 20 73 6f 72 72 79 2e

问：对每个正在开始进入Kaggle世界的人来说，你都令人备受鼓舞。非常感谢你答应这次采访。

Mikel：谢谢你邀请我！

原文：

https://hackernoon.com/interview-with-the-youngest-kaggle-grandmaster-mikel-bober-irizar-anokas-17dfd2461070

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