人类在不断的探索中逐步前进,人们在不同的抽象层次上观察、理解、表示现实世界问题,并进行分析、综合、推理,这正是人类在解决问题时通常使用的方法。研究者们也在观察、分析、解决问题的过程中发现人类大致会采取这几种方式∶从部分到整体、从细节到抽象,即先从各个方面、各个角度对同一问题进行不同侧面的观察,然后再对它们进行综合。或者从整体到部分。即先从总体进行观察、分析,然后再逐步深入地研究各个部分。再或者是将两种方式加以结合使用。

我们所熟知的粒计算就是一种看待客观世界和处理客观问题的世界观和方法论,信息粒广泛存在于我们的现实生活中.是对现实的一种抽象,信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒计算对人类的问题求解非常重要.它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题.有助于我们更好的分析和解决问题。

粒计算是融合了粗糙集、商空间、云模型、三支决策等人工智能 领域里多种理论方法的一个大的集合。如今,粒计算已成为学术界非 常重视的研究领域,IEEE 计算智能学会于 2004 年成立了粒计算小 组(Task Force on GIC),并从 2005 年开始召开国际粒计算学术年会 (IEEE International Conference on Granular Computing),我国也从 2007 年开始召开国内粒计算学术年会(CGrC),除此之外,RSFDGrC、 RSCTC、RSKT、JRS 等国际会议都设置了专门的粒计算专题。粒计 算理论及其应用的研究在最近十多年得到了长足发展,特别是从 2007 年开始,我国每年的 CGrC-CRSSC-CWeb 联合会议召开更进一步促进 了粒计算理论及其应用的研究。

本书共分四章,对粒计算与知识发现相关的各方面进行了较为系 统的分析和阐述,各章节的内容安排如下。第一章为引言。主要介绍了粒计算的研究背景、进展和研究现状, 概述了本书主要讨论的内容。第二章着重介绍粒计算与知识发现的基本理论发展情况。主要从 粒表示:数据粒化方法、粒度量:多粒度不确定性度量、粒计算:多 粒度和多尺度认知计算、粒决策:三支决策等四个方面进行了详细的 介绍。第三章主要介绍了粒计算与知识发现的应用现状,包括粒计算在 智能医疗、机器视觉、社交网络、无人驾驶等领域的应用情况,并介 绍了粒计算与情感分析、协同过滤、管理科学等研究领域的交叉融合 情况。第四章是结束语。对粒计算与知识发现理论与方法进行了总结, 同时对其未来发展进行了展望。

来源:中国人工智能协会

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