【2023新书】负责任人工智能：创建值得信赖的AI系统的最佳实践

首个关于如何操作化责任AI的实用指南—从多层次的治理机制到具体的设计模式和软件工程技术。 AI正在解决实际挑战并转型各个行业，但人们对其能否以负责任的方式行为和做出决策存在严重的担忧。操作化责任AI是为广大决策者和技术人员提供如何治理、设计和构建负责任的AI系统的具体指导。这些包括行业、组织和团队层面的治理机制，软件工程的最佳实践，架构风格和设计模式，将代码与数据和模型相连接的系统级技术，以及决策中的权衡。

责任AI包括技术人员（例如，懂技术的决策者、软件开发者和AI从业者）可以采取的一系列实践，以确保开发的AI系统在整个生命周期中都是值得信赖的，并被使用和依赖它们的人所信赖。本书为AI提供了指导方针和最佳实践，这通常是更大系统的一小部分，但也适用于系统工程过程和组织治理。 从整个软件开发生命周期的角度出发，这是第一本关于操作化责任AI的书，其中包含了真实世界的案例研究。

在AI系统的整个生命周期中提供具体和可行的指导方针，包括治理机制、流程最佳实践、设计模式和软件公司最常用的系统技术。

作者是责任技术、AI工程和软件工程领域的领先专家。

降低AI采纳的风险，加速以负责任的方式采纳AI，并将道德原则转化为产品、咨询和政策影响，以支持AI行业。

由作者持续更新的在线模式、技术、示例和剧本仓库。

从治理到设计，为责任AI的卓越制定方向，通过本指南中的实用见解和工程能力。 为方便地访问下载、更新和/或更正（如有），请注册您的书。详见书内详情。