非常有用的知识图谱可以帮助组织跟踪医学研究、网络安全威胁情报、GDPR合规性、网络用户参与度等等。它们通过保存实体(对象、事件、情况或抽象概念)的相互关联描述,并对其下层术语进行语义编码来实现这一目标。你如何创建一个知识图谱?以及如何将其从理论转化为实践?通过实际的示例,这本实用书向数据科学家和数据从业者展示了如何构建自己的定制知识图谱。Neo4j的作者Jesus Barrasa、Maya Natarajan和Jim Webber通过图示例阐述了用于构建解决当今许多紧迫问题的知识图谱的常用模式。随着添加更多数据,您将迅速发现这些图谱变得越来越有用。学习构建知识图谱所需的组织原则 探索图数据库作为知识图谱的基础 了解如何将结构化和非结构化数据导入到图中 跟随示例构建集成和搜索知识图谱 了解知识图谱的模式检测能够帮助您完成什么任务 通过示例探索依赖知识图谱 使用自然语言知识图谱和聊天机器人的示例

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