转载请注明:医学影像数据全生命周期管理平台白皮书 | 产学研医创新平台

建设医学影像人工智能科研及临床全周期协调创新平台势在必行。通过对海量、来源分散、格式多样的影像数据进行采集、存储、深度学习和开发,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,再反哺健康医疗服务产业,为健康医疗服务的提升提供有价值的依据,使医疗机构运营更高效,服务更精准,解决医生缺口大误诊率高的问题。同时医学影像人工智能科研及临床全周期协同创新平台的实现,将改变科研机构和临床医学工作者的学习和工作模式,可提升相关领域工作者的专业技能与综合素质,培养更多本领域内的复合型人才,这将有利于我国医学影像精准医疗人工智能事业的发展,跟上国际发达国家的人工智能+医疗大数据+科研+临床协同创新发展的步伐。 汇医慧影利用云计算、移动互联网、人工智能等技术手段,以点带面,按照标准统一采集、存储影像数据,通过数据聚合、处理、分析和应用,实现了影像数据的“聚、通、用”,赋能智能医疗。

汇医慧影以“让医疗数据用起来”为研发理念,在保障信息安全基础上建设新一代人工智能驱动的影像数据中台,实现影像数据的全生命周期管理。通过对海量医疗数据的采集、存储、计算、加工、融合,形成高效可靠的数据资产体系和数据服务能力,实现医疗数据资产化,资产服务化,让医院管理运营精细化、信息手段智能化,以助力医院实现高质量发展目标。面向大中型医院体量,汇医慧影数据全生命周期解决方案给出对应的技术建议,运用英特尔的 CPU 算力支持,提供稳定、快速、全面的数据生命周期管理,覆盖数据采集、数据治理、科研转化多个流程,让 AI深入临床,助力科研。

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医学领域的人工智能是使用机器学习模型搜索医疗数据,发现洞察,从而帮助改善健康状况和患者体验。 得益于近年来计算机科学和信息技术的发展,人工智能 (AI) 正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。 由人工智能支持的人工智能算法和其他应用程序正在为临床和研究领域的医学专业人员提供支持。
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