目前,将人工智能技术融入美国军队的势头非常强劲。这包括将该技术用于指挥和控制目的。这些努力的前提是人工智能和机器学习能让美国指挥官以更快的速度做出更好的决策。然而,人工智能不断融入军事决策过程,有望将决策要素从人类手中下放,这对强调果断、直觉和大胆指挥官这一英雄原型的长期军事传统提出了挑战。因此,本文试图探讨,面对这些相互竞争的观点,将战争决策权下放给 "智能机器 "的前景是如何获得目前的发展势头的?本文认为,可以通过关注二战后时代出现的特殊战争愿景,特别是与美国军事思想中的速度和知识主题相关的愿景,来解决这一难题。通过结合使用计算文本分析技术和系谱学方法,本文揭示了美国国防架构成员对速度和知识及其与战争关系的构想和优先次序的转变。本文说明,在有关人工智能的优点及其在军事决策中的作用的辩论中,这些变化充当了一种修辞资源,有助于锁定与现代指挥相关的新含义和实践并使之正规化。这些发现对于如何分析军事文化、技术和战争实践之间的关系具有重要意义;因此,这些发现指出了技术和战争的想象如何交织在一起,并对未来冲突如何展开产生了重大影响。

速度与知识

除了人工智能技术和军事指挥实践之外,本文还关注速度与知识这两个主题之间的紧张关系。速度是战争不可或缺的要素,长期以来一直为实践者、理论家和学者所强调。尽管如此,尽管速度作为战争中的一个关键因素经常被阐述,但其部署在不同时期和背景下并不完全一致。军事思想经典都强调与速度有关的要素。例如,《孙子兵法》指出,"虽闻战之愚急,而智不与久耽"。因此,孙子在指出行动过快的风险的同时,也指出了快速而巧妙的行动可能带来的好处。不过,在这里,他也指出了与战争持续时间过长的风险有关的战略计算。其中包括财政成本。不过,孙子也简要提到了指挥官 "迅速 "决策的可能优势,以及 "迅速 "行军到意想不到的地点以达到战术奇袭的目的。尽管如此,他在此也告诫人们不要无节制地追求快速、强行军,因为这会造成组织混乱和供应链问题。从这个意义上说,对孙子来说,速度并不是统一的优势。他建议 "疾如风,密如林",就是对这一观点的总结。看来,对孙子而言,速度和维持军队组织的必要性都不是万能的。

提纲

本文的论述过程如下。第二章评估了以往关于战争与技术关系的文献。它指出了四种可能的替代解释来源,并强调了每种方法如何无法提供适当的工具包来回答本论文的研究问题。在对文献进行回顾之后,第三章提出了一套研究军事实践与技术之间关系的工具,将关系/实用主义社会理论和科技研究的元素与一种方法论相结合,既有谱系研究方法,又有计算文本分析方法。

第四章是 "铺垫 "一章,从历史技术轨迹的角度讨论人工智能。本章旨在为读者提供人工智能的基础知识、该领域的技术历史、当前发展情况,以及在军事和非军事环境中应用人工智能时仍然存在的基本问题。

第五章采用计算文本分析方法,追踪二战后美国军事思想史中的速度与知识主题。它表明,在当今时代,速度的认知要素以及信息和知识在战场上的重要性在军事专业期刊的讨论中处于相对高点。这些趋势为我的论点提供了证据,即在美国国防架构中,新的 "成功 "战争方式正在被构建和讨论。

第六章和第七章为计算结果提供了更多背景资料。依靠对美国国防和军事相关文件的细读,这两章提供了二战后速度(第六章)和知识(第七章)主题的谱系,展示了更广泛的美国军事思想中的特殊变异。这些变异和相对稳定是修辞资源的 "池塘"。然后,每一章都展示了这些修辞资源是如何在有关人工智能的辩论中被部署到指挥决策中的。

第八章的重点是,在美国对人工智能指挥的更广泛理解中,速度和知识的配置是如何紧密联系在一起的。此外,至关重要的是,本章说明了与人工智能和指挥决策相关技术传统冲突所产生的修辞封闭性。相关的技术批判已被战略性地归入更广泛的技术论述和战争表达中,其方式现在与人工智能联系在一起。这种形式的修辞封闭性使人工智能指挥的支持者能够超越反驳论点,从而在美国防部政策中锁定一种特定形式的稳定关系,并日益制度化。最后,第九章就我们如何在人类与人工智能系统紧密结合的当代社会技术配置中构想军事决策提出了一些结论和思考。

成为VIP会员查看完整内容
105

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《武器系统中的人工智能》2023最新100页报告
专知会员服务
134+阅读 · 2023年12月13日
《机器学习及其在美海军陆战队行动中的应用》34页论文
《美陆军:将人工智能融入团队认知》47页报告
专知会员服务
98+阅读 · 2023年10月26日
《人工智能:算法、作战环境、夸大》美国陆军62页报告
专知会员服务
107+阅读 · 2022年11月15日
《人工智能在作战规划中的应用》北约科技组织18页论文
专知会员服务
138+阅读 · 2022年11月15日
人工智能和军备控制,80页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2022年11月2日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
294+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
30+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
147+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《武器系统中的人工智能》2023最新100页报告
专知会员服务
134+阅读 · 2023年12月13日
《机器学习及其在美海军陆战队行动中的应用》34页论文
《美陆军:将人工智能融入团队认知》47页报告
专知会员服务
98+阅读 · 2023年10月26日
《人工智能:算法、作战环境、夸大》美国陆军62页报告
专知会员服务
107+阅读 · 2022年11月15日
《人工智能在作战规划中的应用》北约科技组织18页论文
专知会员服务
138+阅读 · 2022年11月15日
人工智能和军备控制,80页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2022年11月2日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
294+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
30+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员