人工智能的发展历程与AIGC的市场机遇。人工智能的发展经历了三次浪潮,从最初的逻辑推理和专家系统,到机器学习和深度学习,人工智能技术不断演进。AIGC利用生成式AI技术,创造出多样化的内容,展示出巨大的商业潜力。AIGC产业链可划分为基础层、模型层和应用层。预计到2030年,AIGC市场规模将增至9810亿美元,推动全球经济增长4.9万亿美元,累计产生的经济影响达到19.9万亿美元。   基础层:AIGC的快速发展推动算力需求激增,算力存储网络成为投资的主赛道。随着AIGC技术的快速发展,特别是基于Transformer的大模型对算力需求急剧增加,全球互联网巨头纷纷加大对AIGC基础设施的投资,以推动创新和保持竞争优势。GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施在AIGC计算中发挥着关键作用,满足了对高速并行计算的需求,成为硬件基础设施投资的主赛道。   模型层:算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合。AIGC技术的进步得益于生成算法、预训练模型和多模态技术的创新。在大语言模型的竞争中,性能和成本是两个核心要素,性能的提升和成本的降低使得AIGC的应用更加广泛。AIGC公司通过订阅服务、API接入等多元化商业模式来拓展收入渠道,从而增强自身的市场竞争力。随着企业逐渐认识到AIGC技术的潜力,预计B2B服务将在整体AIGC市场中占据主导地位。全球大语言模型市场将显著增长,OpenAI凭借ChatGPT的成功在市场上处于领先地位,而科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也正通过技术创新和产品整合来追赶。     应用层:技术创新应用推动市场发展和行业变革。AIGC技术正推动ToC和ToB领域的创新与多元化应用,覆盖Chatbot、社交、游戏和内容创作等多个场景,并在企业层面提供提高效率、降低成本的解决方案。在电子设备领域,AIGC技术引发革新,特别是在智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新中表现突出。各类AIGC应用爆发式增长,其中AI广告市场份额最大,药物研发、网络安全和IT服务市场增速最快。  

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