摘要

本文讨论了在指挥和控制（C2）过程中确定人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的潜在应用问题。至少三十年来，具有弱智能行为的软件组件一直是C2的一部分。这不仅仍有很大的改进和加速空间，而且由于混合战争的特点，面对临近检测到的威胁必须更快、更灵活地做出反应。

为了挖掘人工智能解决方案在C2领域的潜力，在军事领导人和人工智能专家之间达成更好的相互交流是不可避免的。这种相互交流的一个基本要求是将共同的词汇标准化，并将不同的人工智能方法的基本思想传达给军事人员。这两点可以通过使用合适的人工智能方法抽象来实现。

在这里，我们提出了一个软件项目，以讨论三个层次的抽象，区分人工智能软件解决方案的不同颗粒度的信息交流。虽然最低级别的抽象过于复杂，无法创建一个标准化的词汇表，但最高级别的抽象对于许多问题案例来说过于粗糙，无法设计一个合适的算法。然而，正如我们将展示的那样，这种最高级别的抽象是很重要的，因为它是军事操作人员和人工智能专家之间信息交流的最佳级别。最高级别的抽象是由一个平滑的人工智能模式表示的，称为人工智能的周期表（PTA）。我们提出了一个基于PTA的新型指导性工作流程，以支持军事人员和人工智能专家之间的交流，从而利用自动化工作的成果。我们将表明，PTA非常适合作为军事操作人员和机器学习专家之间的交流手段。在未来的工作中，我们可以研究现有的PTA是否应该被改进，特别是在安全部队的要求方面。

概述

一个系统开发者面临着确定客户实际需求的问题。这在复杂的C2军事过程中尤其困难，特别是在混合战争这个广泛的领域。在这里，我们必须考虑到 "算法决策 "或 "部署新应用 "的速度。混合战争产生了新的挑战，比如我们在这里所说的 "基于推特的态势感知"，它可以被看作是 "基于新闻的态度感知 "的一个组成部分。

在经典的客户产品管理工作流程中，确定用户需求的必要性是通过收集利益相关者的关注来达到的。但这种方法在有关场景中过于粗糙。为了设定一个足够宽的时间框架，使人类的决策不至于减速，有必要对实际战术任务的确定步骤有一个清晰的了解，贯穿于军事等级制度触及的所有层面。人工智能专家不具备这种军事专业知识，而军事领导人在大多数情况下没有接受过足够的人工智能培训，无法识别使用人工智能软件组件的机会。

第一步（第2.0节），我们将介绍必要的定义，包括我们对人工智能这一技术术语的使用（第2.1节），对C2过程的描述（第2.2.2节），对PTA的描述（第2.2.3节）以及我们对混合战争的理解（第2.4节）。在下一步（第3.0节），我们将介绍一个软件项目，目前是我们软件开发部门产品组合的一部分，其中包含重要的人工智能组件，并从不同的抽象层次的角度描述这个软件项目。然后（第4.0节），我们将介绍一项用户研究，并得出结论（第5.0节）：PTA是表达使用人工智能所带来机遇的一种合适的方式。

图1-1：北约定义的指挥和控制流程。