中国人工智能系列白皮书- 《深度学习》该白皮书从深度学习的基本概念、发展历程、主要方法、关键技术、前沿领域、社会影响等方面,进行了全面的梳理和分析,展示了深度学习对促进传统领域研究的重要价值,例如自然语言处理、机器翻译、图像分类、目标检测及分割等。

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学和技术,目标在于开发能够感知、理解学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含以下几个方面:

(1)人工智能的目标是模拟人类的智能行为。人工智能致力于使计算机能够像人类一样感知世界、理解信息、进行学习和决策,涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用。 2)人工智能的学习能力。人工智能强调计算机能够从数据中学习,并根据学习的结果不断优化自己的性能。机器学习是人工智能的重要分支,涉及到许多算法和模型,如监督学习、无监督学习、强化学习等。 (3)人工智能可以解决问题。人工智能的一个主要目标是使计算机能够解决各种复杂问题,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。通过深度学习等技术,计算机可以从大量数据中提取有用的信息,从而实现更高效的问题解决方法。 (4)人工智能的自主性与多样性。理想的人工智能系统应该能够独立地进行学习、决策和行动,而不需要持续的人类干预。人工智能涉及到多个子领域,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理专家系统、智能控制等。这些子领域有着不同的研究方法和技术,共同构成了人工智能的多样性。 人工智能的发展不仅涉及到理论研究,还需要大量的实践和应用。随着计算能力和数据量的增加,人工智能在各个领域都有了显著的应用,包括自动驾驶、智能语音助手、推荐系统、医疗诊断、金融风控等。人工智能的发展将深刻地影响人类社会的方方面面,同时也带来了一系列的伦理和社会问题,需要人们共同思考和解决。

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中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。
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