报告主题:TFX: Production ML pipelines with TensorFlow

报告摘要: 将用于训练,部署和维护ML和深度学习应用程序的ML生产管道组合在一起不仅限于训练模型。Robert Crowe和Pedram Pejman探索了Google的TFX,TFX是Google内部使用的工具和库的开放源代码版本,它是利用其多年开发生产ML管道的经验而制成的。

邀请嘉宾

Robert Crowe是Google的数据科学家,他热衷于帮助开发人员快速了解提高生产力所需的知识。他是TensorFlow的爱好者,从很早就开始使用TensorFlow,并且对它如何迅速发展变得比现在更好感到兴奋。在此之前,Robert领导着大型和小型公司的软件工程团队,始终致力于提供清晰,优雅的解决方案来满足明确的需求。在业余时间,Robert航行,偶尔冲浪并养育家人。

Pedram Pejman是Google Brain TensorFlow Extended团队的技术项目经理,其使命是在TensorFlow上创造最佳的推理体验。之前,他在机器智能领域管理Google Cloud的一些内部工作,同时致力于分布式系统和Kubernetes。除了建立基础设施外,他还喜欢写音乐,踢足球。

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