奥特曼斯坦福演讲：专注当前AI局限性没用，GPT-5让一切努力过时

转载机器之心: 斯坦福大学计算机科学硕士生 Wanrong He 总结了奥特曼演讲的重点内容。机器之心进行了翻译整理。 图源：https://twitter.com/WanrongHe/status/1783434182150283656 奥特曼分享了他对 AI 未来发展的洞见，主要包括以下三个方面：

1. 人工智能进展迅速

• 继GPT-4之后的下一代AI模型将更加强大。- 虽然复刻现有的模型相对简单，比如谷歌很容易就做出了Gemini，但真正的创新在于——定义AI能力的下一个转变。- AI的潜力可以与iPhone在移动计算上的革命性影响相提并论。

2. 探索通向AGI的路径- OpenAI的宗旨是实现AGI，开源AI并不是实现这个目标的最佳方式。- OpenAI通过提供一个免费且无广告的ChatGPT来积极影响社会，同时追求自己的目标。为了让所有人更容易获取AI，应该着重降低AI计算成本，使其在全球范围内普遍可用，以消除不平等。- 将ChatGPT作为增强人类能力的工具，无需给它赋予情感。- 不必对超级AI感到恐惧，因为与未来的模型相比，现在的每一个新模型都会显得不足。比如，GPT-4出世之后许多人觉得变天了，但现在大家都觉得GPT-4还是不够好，想要GPT-5。

3. 创新与创业机遇- 单纯专注于解决当前AI的限制可能会竹篮打水一场空，因为未来的模型如GPT-5和GPT-6可能会让这些努力变得过时。- Sora等突破性技术，可能会彻底改变娱乐行业，创造出结合电影和游戏的个性化互动体验。- AI初创公司拥有巨大的发展潜力，但成功需要的并不仅仅需要AI技术，还有对商业基本法则的坚守。- 尽管AI在某些领域如国际象棋上可能超过人类，但大家仍然更喜欢观看人类选手的比赛。不过也有反例，比如青少年更喜欢与AI治疗师而不是人类进行交流。另外，在中文版总结中，Altman还提到：- OpenAI最大的组织变化是，意识到Scaling很重要之后，把所有的计算资源都聚集起来做一件事。- =OpenAI之后并不需要全新的数据，也能让模型推理能力不断提升。- 以及，未来的一个高薪工作是，给模型生成的结果提供「专业反馈」。总而言之，Altman的整场演讲深具启发性，为AI的未来描绘了一幅变革性的蓝图。他强调了技术进步的迅速，追求AGI的重要性，以及在应对社会挑战时，采用创新方法充分发挥AI潜力的必要性。同时，他也讨论了人类与AI之间不断变化的互动关系。

现场响起生日歌

闭门演讲过程中， 主持人在屏幕上放出了「生日快乐，Sam」一页的PPT。现场，所有人开始为Altman唱起了生日快乐歌。 参考链接：https://stanforddaily.com/2024/04/25/openai-ceo-sam-altman-talks-ai-development-and-society/https://www.linkedin.com/posts/wanrong-he_sam-altman-spoke-at-stanford-university-today-activity-7189148310861955072-4dg8/?（演讲内容主要来源）utm_source=share&utm_medium=member_desktophttps://twitter.com/seclink/status/1783651880524259741