智能科技跨界相变——2024 数字科技前沿应用趋势

《智能科技跨界相变——2024 数字科技前沿应用趋势》主要讨论了2024年数字科技前沿应用趋势，包括云-边端协同计算、机器人视觉、云端计算、文本分析、边缘计算、LLM+机器人认知学习、多模态感知、内置微型驱动器、交互式AI等关键技术点的发展情况。此外，文章还提到了基因组学和脑机接口技术的前沿发展，以及沉浸式媒体技术的趋势要点。预计未来几年这些领域将迎来重大突破和创新。

这一章节主要讲述了数字科技的发展趋势以及未来可能出现的技术革新。其中包括高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算等技术的融合，以及通用人工智能的逐渐实现。此外，文中还提到了机器人技术、脑机接口、能源变革等方面的发展，并强调了人工智能的重要性及其在未来社会中的作用。总之，本文旨在展示数字科技发展的前景以及其对我们生活和社会的影响。高性能计算的四算聚变与智能化升维

这一章节主要介绍了数字科技前沿应用的趋势和发展方向，包括计算重塑、智能升维、沉浸交互和未来连接等方面。其中，计算重塑部分重点讨论了高性能计算的“四算聚变”趋势，即高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的融合。智能升维则聚焦于多模态智能体加速AGI进程、AI加速人形机器人“手、脑”进化、AI+基因计算解读生命密码等领域。沉浸交互部分探讨了数字交互引擎激发超级数字场景、脑机接口从医疗突破迈向交互革命、沉浸式媒体催生3D在场等问题。未来连接部分则展望了星地直连通信推动泛在网络覆盖、eVTOL加速空中出行奔赴新时代、多能流实时协同重塑虚拟电厂等前景。

高性能计算、量子计算和云原生技术的发展这一章节主要介绍了2024年数字科技前沿应用趋势。其中提到了高性能算力的充分利用和云计算技术的引入是必要选择，现有的高算集群云原生化脚步正在加快。另外，量子云服务的普及有助于上层软件和应用的高效研发，高性能计算走向云边协同也是一个重要的方向。此外，量超融合也成为行业共识，通过将计算任务在量子计算机和高性能集群之间进行分解和调配，实现量超协同，在大幅节约资源的情况下，双向发挥量子计算机和超级计算机各自的优势。最后，这一章节还介绍了一些最新的技术和产品，例如谷歌云提出的“算力多切片训练”方案，以及IBM云原生高算Vela等。

GPUAI加速计算，可持续发展成关键这一章节主要讲述了高性能计算技术的发展现状和未来趋势。随着算力的不断提升和算法的不断升级，传统的高算集群正在向CPU+GPU的计算架构升级，并且在全球范围内新建了许多高算集群。同时，云超融合使得各地高性能算力更容易被访问。许多传统模拟数值算法经过AI技术优化后，性能得到了大幅提升，这为各种科学计算模拟实验提供了强有力的支持。

各国科研团队、企业和研究机构都纷纷基于高性能算力展开了各项科学计算模拟实验，例如核聚变模拟、血流和癌细胞模拟、气象模拟与预测、地理空间模拟、暗物质模拟、量子电路模拟、飞机材料腐蚀模拟、大涡模拟等等。

传统高算集群通过加装GPU集群、结合云平台高性能计算服务得到升级后，将具备更强的AI加速计算能力，进而可以支持人工智能大语言模型的训练。目前，一些大型高算集群已经开始创建相应的多语言模型项目，这些项目将为广泛的科学研究提供帮助。为了追求可持续计算，高性能计算技术需要在设计、建造和使用计算机技术的过程中，力求实现最大的能源效率和对环境影响的最小化。因此，计算能效将成为评估高性能计算技术先进性的重要指标，存算架构、冷却技术和计算软硬件等方面都将展开探索，以提高能效。