本报告从DeepSeek-R1部署优化、场景应用与风险挑战三大维度,系统解构DeepSeek大模型技术的落地实践路径。报告首先详细阐述了API调用与本地化部署在数据安全、成本及稳定性方面的差异,并针对DeepSeek-R1全量版、蒸馏版、量化版的部署流程与注意事项进行了讲解。在此基础上,本报告提炼了十大提示词策略,结合11个垂直领域(包括智慧政务、教育、医疗、办公等)的真实场景,分享了26个应用实例及DeepSeek的实测回复。在报告的第三部分,我们深入探讨了大模型安全分类体系,涉及价值观错位、越狱攻击、误用滥用及AI自主意识四类前沿风险,并给出不当用例和DeepSeek实测结果,以此揭示现有大型模型在安全问题上的不足,为未来优化大型模型安全体系提供了改进方向。 **

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