近日,华为、中国移动、清华大学等11家企业、高校与机构发布《多样性算力技术愿景白皮书》(以下简称:白皮书),呼吁产业合作,为世界提供多样性算力基础设施,消除行业分享数字化红利的技术鸿沟。

《白皮书》从需求角度出发,对国内多样性算力发展的现状和问题进行了全面阐述,针对多样性算力产业链发展提供了可落地的策略和具体方案。《白皮书》指出,一个成熟的计算产业,需要丰富多元的软硬件供应体系,需要便于应用适配和迁移的工具促进应用发展,需要客观中立衡量性能的‘标尺’牵引技术提升,形成生态型产业布局。

《白皮书》提到,随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破,人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据,数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素,围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性,没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务,而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理,这使得单一计算平台难以适应业务要求,计算多样性成为必然。

传统CPU架构强调高性能单核处理能力,虽能兼容大量指令,但在AI或高计算力需求下,计算任务执行效率较低,功耗较高不符合绿色节能的发展趋势。以ARM为代表的RISC流派CPU称雄智能终端侧市场。随着消费侧技术迭代的快周期,ARM在工艺制程取得领先,并在多核并发、高吞吐等方面优势明显,迅速拓展到数据中心、PC、HPC等应用场景。与此同时,MIPS架构推出了多款面向桌面应用的产品,基于Alpha架构的中国超级计算拿下多个世界第一,RISC-V的单板计算机在2021年年初面世。不同计算架构齐头并进,行业呈现出百花齐放的状态。

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在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

当前,数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题,加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。为此,国家高度重视数据安全的顶层设计:在相继发布的《促进大数据发展行动纲要》(2015)、《科学数据管理办法》(2018)、《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(2020)以及“十四五”规划(2021)中,均提出发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,应把保障数据安全放在突出位置的重要思想内涵。

面对数据安全威胁日益严峻的态势,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力迫在眉睫。然而,由于数字技术促使数据应用场景和参与主体日益多样化,数据安全的外延不断扩展,数据安全治理面临多重棘手困境。为此,赛迪智库发布《数据安全治理白皮书》,在分析我国数据安全风险、治理现状、治理困境的基础上,从政策、监管、产业生态建设、国际合作等方面提出综合解决路径。

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当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,随着5G商用的大规模部署,全球业界已开启对下一代移动通信(6G)的探索研究。日前,IMT-2030(6G)推进组(以下简称“推进组”)正式发布《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书,本白皮书作为推进组的阶段性成果,内容涵盖总体愿景、八大业务应用场景、十大潜在关键技术等,并阐述了对6G发展的一些思考。

6g总体愿景

随着5G大规模商用,全球业界已开启对下一代移动通信技术(6G)的研究探索。面向2030年及未来,人类社会将进入智能化时代,社会服务均衡化、高端化,社会治理科学化、精准化,社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。

从移动互联,到万物互联,再到万物智联,6G将实现从服务于人、人与物,到支撑智能体高效联接的跃迁,通过人机物智能互联、协同共生,满足经济社会高质量发展需求,服务智慧化生产与生活,推动构建普惠智能的人类社会。

在数学、物理、材料、生物等多类基础学科的创新驱动下,6G将与先进计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合,成为服务生活、赋能生产、绿色发展的基本要素。6G将充分利用低中高全频谱资源,实现空天地一体化的全球无缝覆盖,随时随地满足安全可靠的“人机物”无限连接需求。

6G将提供完全沉浸式交互场景,支持精确的空间互动,满足人类在多重感官、甚至情感和意识层面的联通交互,通信感知和普惠智能不仅提升传统通信能力,也将助力实现真实环境中物理实体的数字化和智能化,极大提升信息通信服务质量。

6G将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络,在大幅提升网络能力的基础上,具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能。

6G将实现物理世界人与人、人与物、物与物的高效智能互联,打造泛在精细、实时可信、有机整合的数字世界,实时精确地反映和预测物理世界的真实状态,助力人类走进人机物智慧互联、虚拟与现实深度融合的全新时代,最终实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。

6G潜在应用场景

(一)沉浸式云XR:虚拟空间的广阔天地

扩展现实(XR)是虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等的统称。云化XR技术中的内容上云、渲染上云、空间计算上云等将显著降低XR终端设备的计算负荷和能耗,摆脱了线缆的束缚,XR终端设备将变得更轻便、更沉浸、更智能、更利于商业化。

面向2030年及未来,网络及XR终端能力的提升将推动XR技术进入全面沉浸化时代。云化XR系统将与新一代网络、云计算、大数据、人工智能等技术相结合,赋能于商贸创意、工业生产、文化娱乐、教育培训、医疗健康等领域,助力各行业的数字化转型。

(二)全息通信:身临其境的极致体验

随着无线网络能力、高分辨率渲染及终端显示设备的不断发展,未来的全息信息传递将通过自然逼真的视觉还原,实现大满足人类对于人与人、人与物、人与环境的沟通需求。

未来全息通信将广泛应用于文化娱乐、医疗健康、教育、社会生产等众多领域,使人们不受时间、空间的限制,打通虚拟场景与真实场景的界限,使用户享受身临其境般的极致沉浸感体验。但同时,全息通信将对信息通信系统提出更高要求,在实现大尺寸、高分辨率的全息显示方面,实时的交互式全息显示需要足够快的全息图像传输能力和强大的空间三维显示能力。

对于全息通信应用于“数字人”的靶向治疗、远程显微手术等特殊场景,由于信息的丢失意味着系统可靠性的降低,且为满足延时要求,传输的数据通常不可以选择重传,所以要求数据传输具有超高安全性和可靠性。

(三)感官互联:多维感官的交融响应

面向2030年及未来,更多感官信息的有效传输将成为通信手段的一部分,广泛应用于医疗健康、技能学习、娱乐生活、道路交通、办公生产和情感交互等领域。

为了支撑感官互联的实现,需要保证触觉、听觉、视觉等不同感官信息传输的一致性与协调性,毫秒级的时延将为用户提供较好的连接体验。触觉的反馈信息与身体的姿态和相对位置息息相关,对于定位精度将提出较高要求。在多维感官信息协同传输的要求下,网络传送的最大吞吐量预计将成倍提升。

安全方面,由于感官互联是多种感官相互合作的通信形式,为保护用户的隐私,通信的安全性必须得到更有力的保障,以防止侵权事件的发生。感官数字化表征方面,各种感觉都具有独一其单独和联合的编译码方式,使得各种感觉都能够被有效地表示。

(四)智慧交互:情感思维的互通互动

依托未来6G移动通信网络,有望在情感交互和脑机交互(脑机接口)等全新研究方向上取得突破性进展。具有感知能力、认知能力、甚至会思考的智能智能体之间的支配和被支配关系将开始向着有情感、有温度、更加平等的类人交互转化。

具有情感交互能力的智能系统可以通过语音对话或面部表情识别等监测到用户的心里、情感状态,及时调节用户情绪以避免健康隐患;通过心念或大脑来操纵机器,让机器替代人类身体的一些机能,可以弥补残障人士的生理缺陷、保持高效的工作状态、短时间内学习大量知识和技能、实现“无损”的大脑信息传输等。

(五)通信感知:融合通信的功能拓展

未来6G网络将可以利用通信信号实现对目标的检测、定位、识别、成像等感知功能,无线通信系统将可以利用感知功能获取周边环境信息,智能精确地分配通信资源,挖掘潜在通信能力,增强用户体验。

6G将利用无线通信信号提供实时感知功能,获取环境的实际信息,并且利用先进的算法、边缘计算和AI能力来生成超高分辨率的图像,在完成环境重构的同时,实现厘米级的定位精度,从而实现构筑虚拟城市、智慧城市的愿景。

(六)普惠智能:无处不在的智慧内核

到2030年,越来越多的个人和家用设备、各种城市传感器、无人驾驶车辆、智能机器人等都将成为新型智能终端。不同于传统的智能手机,这些新型终端不仅可以支持高速数据传输,还可以实现不同类型智能设备间的协作与学习。

可以想象,未来整个社会通过6G网络连接起来的设备数量将到达万亿级,这些智能体设备通过不断的学习、交流、合作和竞争,可以实现对物理世界运行及发展的超高效率模拟和预测,并给出最优决策。

(七)数字孪生:物理世界的数字镜像

随着感知、通信和人工智能技术的不断发展,物理世界中的实体或过程将在数字世界中得到数字化镜像复制,人与人、人与物、物与物之间可以凭借数字世界中的映射实现智能交互。通过在数字世界挖掘丰富的历史和实时数据,借助先进的算法模型产生感知和认知智能,数字世界能够对物理实体或者过程实现模拟、验证、预测、控制,从而获得物理世界的最优状态。

未来6G时代将进入虚拟化的孪生数字世界。在医疗领域,医疗系统可以利用数字孪生人体的信息,做出疾病诊断并预判最佳治疗方案;在工业领域,通过数字域优化产品设计,可降低成本并提高效率;在农业领域,利用数字孪生进行农业生产过程的模拟和推演,可以提前预知不利因素,提高农业生产的能力与土地利用效率;在网络运维领域,通过数字域和物理域的闭环交互、认知智能、以及自动化运维等操作,网络可快速适应复杂多变的动态环境,实现规划、建设、监控、优化和自愈等运维全生命周期的“自治”。

(八)全域覆盖:无缝立体的超级连接

全域覆盖将实现全时全地域的宽带接入能力,为偏远地区、飞机、无人机、汽车、轮船等提供宽带接入服务;为全球没有地面网络覆盖的地区提供广域物联网接入,保障应急通信、农作物监控、珍稀动物无人区监控、海上浮标信息收集、远洋集装箱信息收集等服务;提供精度为厘米级的高精度定位,实现高精度导航、精准农业等服务;此外,通过高精度地球表面成像,可实现应急救援、交通调度等服务。

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日前,紫光股份旗下新华三集团(以下简称:新华三)聚焦前沿技术发布了《新华三2021十大技术趋势观点白皮书》(以下简称:白皮书),新华三通过白皮书展现了其引领业界的前瞻洞察,并结合自身深厚的技术积累和丰富的一线实践经验,为中国数字经济的高质量发展提供强大赋能。

白皮书提到,今年正值“十四五”开局之际,数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎,数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势,各行业有必要携手激活数据要素潜能,加快建设数字经济、数字社会,以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中,打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键,以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业,成为驱动产业转型升级的重要力量。

白皮书指出,“新基建”新技术的落地开花,可连接终端量迎来全新突破,数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年,全行业将逐步迈向高质量精品网络,深化行业虚拟专网在重点行业的部署,深入推进云网融合,加强关键信息基础设施安全保障等,全方位推动新型基础设施建设。未来,新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态、新模式,壮大经济发展新引擎。

此外,基于深厚业务实践,新华三与来自产学研用各界的顶尖专家学者碰撞观点,结合第三方权威数据,提出十大热点技术趋势判断:

1、智能网络成就一体化数字基础设施,未来通过融合先进的大数据、AI等技术,逐步构建“万亿级、人事物、全时空、安全、智能”的未来网络;

2、5G专网助推新行业应用落地,未来5年全球5G专网复合增长率将达到40%,并在能源、工业制造等领域实现突破;

3、硅光融合促进通信高速发展,未来5年硅光光模块将在光模块中占据35%以上份额,超大容量硅光交换机将有望商用;

4、芯片方案多样化应对多重挑战,高性能、低功耗、小尺寸、功能丰富的芯片加速落地,为用户带来更好的应用体验;

5、分布式全闪存突破存储瓶颈,将应用到更多场景中,未来5年采用该架构的存储系统比例将达到35%;

6、新应用加速组件推动计算架构演进,未来数据处理单元将融合网络、存储、AI、图形加速能力,实现微观层面的计算存储一体化;

7、云原生促进云计算架构统一,构建云原生的基础设施和应用成为必然趋势,未来5年超过80%的新应用为云原生应用;

8、人工智能面临的诸多问题将逐步得到解决,智能应用将会迎来规模化普及。未来5年,超过50%的大型企业在其关键业务中采用AI;

9、数字孪生激发虚实融合的无限潜能,未来5年数字孪生市场将达到300亿美元,并在智慧城市、智能制造等领域得到广泛应用;

10、新运维模式布局更广泛,未来5年,近69%的企业运维向以智能化为核心具备六大关键能力的新运维模式转型。

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车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是 5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径。

本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用,从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节,重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上,总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战,包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文,希望我国能抓住难得的历史发展机遇,坚持网联自动驾驶的协同发展路径,影响形成全球广泛认同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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所谓信创产业,指信息技术应用创新产业,其核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系,解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。

芯片、整机、操作系统、数据库、中间件……技术封锁下,中国信创产业正在迎来发展黄金期。有智库机构预计,未来三年市场总规模有望达到上万亿元人民币。

近日,工信部直属事业单位“中国电子学会”和国内知名咨询机构“众诚智库”联合航天信息系统工程(北京)有限公司、无锡先进技术研究院、联想控股股份有限公司、麒麟软件有限公司、北京中科院软件中心有限公司、曙光星云信息技术(北京)有限公司、金蝶国际软件集团有限公司、北京中企伍佰信息技术研究院、统信软件技术有限公司、北京鸿腾智能科技有限公司、江苏汤谷智能科技有限公司、国能信控互联技术有限公司、中国民航信息集团有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京东华合创科技有限公司、中国智能终端操作系统产业联盟16家企业和机构,经过全面的调研和梳理,共同发布了国内信创领域首本《中国信创产业发展白皮书(2021)》。

白皮书显示,2006年,“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品)被列为16个重大科技专项之一,标志着信创产业的起步。

信创产业生态系统主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全四部分构成。

在基础硬件的CPU芯片领域,中国已涌现出龙芯、兆芯、飞腾、海光、申威和华为等CPU头部企业,但在14纳米及以下结点的先进制程,设备、材料、EDA/IP、制造等上游核心环节与国外领先龙头差距很大,目前仍采用“外循环为主+内循环为辅”的模式,急需补齐短板。

在操作系统方面,银河麒麟、中标麒麟、统信系统、普华操作系统等主流国产操作系统均已完成了对联想、华为、清华同方、中国长城、中科曙光等整机厂商发布的数十款终端和服务器设备适配,应用生态也日渐丰富。

白皮书认为,未来三年,信创产业将开始在重点行业领域全面推广,迎来黄金发展期。据众诚智库初步估算,2021年,中国信创产业市场规模达到3000亿元,未来三年市场总规模达到万亿元。

目前,中国已出台相应政策支持信创产业发展。例如在芯片领域,2014年9月,中国成立国家集成电路产业基金,彰显国家意志。从投资企业数量看,国家集成电路产业基金在芯片制造、设计和封测领域分别投资了11家、15家和6家,占总投资企业数的24%、32%和13%。

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2月23日,在上海举行的第23届GTI国际产业峰会上,中国移动联合近20家国内外主流运营商和厂商,共同发布《5G无线技术演进白皮书》。

这是业界第一次联合发布关于5G无线发展演进的白皮书,标志着产业各方对5G无线演进的技术方向和路径达成共识,有利于聚集全产业的力量,共同定义面向2025年及以后的R18/19技术演进框架,共创5G可持续发展的未来。

白皮书首先总结了5G演进的四大演进驱动力。即:提升现网性能和效率并降低成本、满足未来个人超高清和沉浸式等新业务发展需求、满足千行百业应用的多样化需求、与AI等新技术的深度融合。

在此基础上,白皮书对5G无线演进的潜在无线技术方向进行了定义,提出了四大无线演进方向和二十项关键使能技术:

第一

无线演进方向是构建智能高效的无线网络,主要包括引入原生AI增强5G智能化、提升端到端业务体验质量协同性、绿色节能、低成本覆盖和5G/4G多网协同等五项关键使能技术,着力提高5G网络的效率,尤其是要支持4G/5G网络低成本平滑升级。

第二

无线演进方向是现网性能增强技术,主要包括上行能力提升、大规模MIMO、URLLC增强、低成本物联网和移动性增强等五项关键使能技术,目的是在eMBB(增强移动宽带)、mMTC(大规模机器类通信)、URLLC(超高可靠、超低时延通信)等方面持续增强,尤其是面向机器视觉等大上行业务和AR/VR(增强现实/虚拟现实)等沉浸式业务,引入SUL(补充上行链路)增强和多载波传输等技术实现1Gbps传输速率、超低极致时延、大业务下99.9999%可靠性等目标,进而持续提升5G网络的性能,助力网络能力进阶。

第三

无线演进方向是频谱效率最大化技术,主要是支撑全频段灵活使用的技术,包括引入6GHz和毫米波在内的更多IMT(国际移动通信)频段应用、灵活双工和全双工、动态频谱共享、灵活频谱接入和弹性小区等四项关键使能技术,以便重构100GHz以下频谱使用,实现多频多制式组网下的频谱效益最大化。

第四

无线演进方向是新行业新应用使能技术,主要是支撑新行业、新应用的一些使能技术,包括厘米级高精度定位和融合感知、天地一体化、高交互宽带通信、广播组播、多终端协作和网络切片等六项关键使能技术,拓展5G新能力维度,满足千行百业的多样化需求,助力打开未来新商业空间。

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自1956年首次提出“人工智能”概念起,随着计算机算力和算法技术的突破,人工智能已渗透进人类生活的方方面面,不断在模拟、延伸和扩展人的智能上演进。“智适应教育”正是教育行业演进至今的重要成果,它是指基于人工智能、大数据分析等智能技术,结合大量用户数据,针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育形式,从而为学生提供个性化的学习体验,推动真正的“因材施教”教学理念落地。

智适应教育产品形态丰富多样,市场容量亦正处于高速扩张阶段,发展极具想象空间,但同时,其技术壁垒较高,应用场景较多元化的特点,导致市场定义不清晰,用户认知有限的情况依然存在。

安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》,对行业发展现状、市场规模、竞争格局以及关键成功要素进行分析,对智适应OMO模式的商业形态及探索方向进行总结,并提出安永-博智隆对未来行业发展趋势的相关思考,希望可以帮助行业参与者、用户更好地认识市场,并帮助智适应教育行业砺行致远。

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企业数字化转型升级,面临多重机遇与挑战。坚持数字化发展是我国现阶段秉承的发展战略。人工智能、云计算、 区块链等新一代智能化信息技术正在快速发展,5G、数据中心、物联网等新型基础设施也将逐步完善。在新冠疫情 突发、中美关系持续紧张的局势下,企业为了在加剧变化的市场环境中保持竞争力,需要提高数字化水平,但面临 外部和内部的双重挑战。

企业面临着外部环境快速变化的新问题。互联网经济蓬勃发展,移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几 何级数的增长,信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度,市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度 挖掘的需求,信息的来源也随着生产力的发展而不断拓展。信息的变化导致了知识的生产和应用发生变革。开放性 更强的信息使高质量的知识管理日益复杂,信息的更新速度、频率的加快使企业知识的迭代更新存在挑战,来源更 广的信息则需要企业基于业务需求进行深度加工,形成环环相扣的企业知识,应用到企业经营中,验证其价值。

企业内部综合治理需要革旧施新。传统的 IT 系统多以流程和管控作为任务目标,缺少智能化的技术手段,无法有效 处理和应对信息与知识的爆发,在知识的分享与应用、驱动业务增长方面存在先天的缺陷,企业急需建立全新的信 息与知识处理的技术架构。首先,企业要在经营管理方式上,由资源驱动业务增长逐步转向知识驱动业务增长,以 帮助企业在红海市场中提升竞争力,在蓝海市场中拓展创新业务;其次,企业要推动企业文化和员工思维的转变, 并培养数字化人才队伍;最后,需要打造全新的数字化技术框架,引入中台工具,支持创新业务的快速落地和迭代。

智能化是企业数字化的新阶段。人工智能算法的进步使得从海量数据中高效汲取知识成为可能。知识可以帮助企业 沉淀业务逻辑,将知识以机器可以理解的方式进行组织,从而实现数据的智能化应用,推动企业智能化发展。

知识中台是基于人工智能技术形成的智能化知识解决方案。它具有全链路的知识管理能力,覆盖知识的高效生产、 灵活组织和智能应用。以数据为基础,知识中台能够自动化地从数据中提取知识,在业务场景的人机互动中主动推 荐知识,帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策,提升企业的经营效率与业务创新能力。

知识中台,是面向企 业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。知识中台架构体系分为三个层面:基础技术层、核心功能层和产品矩阵层。其中,基础技术层提供了以人工智能为 核心的技术支持,是知识中台运行的引擎。核心功能层涵盖了知识生产、知识组织、知识应用的知识全生命周期。产品矩阵层封装了平台、应用、行业解决方案多层次的产品,为各行业,各场景提供服务。

全球的经济形态正在由数字经济逐步发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。当前,全球正处于新一轮 科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能 经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为基础设施和创新要素,以产业创新为核心内容,具有数据 驱动、人机协同、跨界融合、共创分享四大特征的新经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机 交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。

知识中台在产业智能化升级中,担当重任。知识中台作为新经济形态下的智能化方案,将持续从技术、行业应用、 生态合作的角度进行提升,更好地赋能企业,为企业在智能经济中取得先机持续提供动力。技术方面,知识中台的 数据处理能力将由结构类、文档类数据,拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据;知识中台将提升复杂知识表 示和快速构建技术,提升数据知识化的效率。应用方面,知识中台将由搜索、问答、推荐,升级至辅助决策、预测、 推理等各类业务场景的知识深度应用,满足企业产品与服务的自动化定制需求,驱动产业智能化升级。

https://mpks.cdn.bcebos.com/doc/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%AD%E5%8F%B0%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf?&hmsr=aibanner&hmpl=12.17

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