本报告研究了如何利用人工智能（AI）解决方案，结合传感器数据和更高级的企业级机器学习（ML）算法，改进战术决策，提供先进的目标定位解决方案，并为艰苦环境中的步行作战人员推荐行动方案（COA）。该团队采用系统工程分析方法，为战术边缘的人工智能辅助决策系统提出要求并进行概念设计。团队将这一未来能力命名为 "地面感知作战决策（GAWD）系统"。设想中的 GAWD 能力将提供一个功能强大的人工智能/ML 骨干架构，用于在边缘传输战术相关数据，供士兵实时处理和分析，以确定目标和选择路线。此外，该能力还能监测士兵的健康状况，并将信息提供给指挥部。未来的 GAWD 系统概念将利用人工智能、ML、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和机身处理来分析数据，从而在终端用户设备 (EUD) 或平视显示器 (HUD) 上触发实时通知和建议行动方案 (COA)，以帮助下装作战人员及时做出作战决策。研究小组进行了场景分析，探讨了在三种不同的地面部署士兵场景中使用 GAWD 系统的问题。研究小组研究了在军事行动中引入 GAWD 系统的道德影响。
图 14. 用于瞄准的地面感知作战决策边缘计算系统架构图。
虽然具有未来性，但将人工智能（AI）和机器学习（ML）作为下马兵棋推演的辅助工具，是美国在战场内外保持优势的下一步。美国国防部（DOD）和联合军种正在探索将人工智能/机器学习用于各种应用，以支持作战人员执行任务。本毕业设计项目研究了如何使用人工智能/ML 来实现未来的兵棋推演决策辅助功能，以支持下装士兵执行任务。顶点团队（Linchpin 小组）采用系统分析方法，研究人工智能和机器学习的当前和预期能力，了解下装士兵的需求和任务，并利用人工智能和机器学习开发决策辅助系统的概念设计。
顶点团队设想实施一种前沿、全面的人工智能/ML 机器兵棋推演决策辅助系统，称为地面感知作战决策（GAWD）系统。该系统是一个数据套件，搭配最先进的软件（SW），可确保步兵单元在艰苦环境中的战术决策能力，有助于挽救生命。利用人工智能、机器学习和先进的数据分析技术，这一创新工具可以提供一个适应性强、可扩展的系统，可以满足各种单元规模的需求，并能与现有的军事技术和网络无缝集成。
这种实时和不断发展的系统有可能使下马士兵能够清晰、全面地了解作战环境，包括对手阵地的位置、地形特征以及使用各种传感器和数据集提供战场最新信息的友军。此外，这种兵棋推演辅助工具将通过利用机器学习和历史数据，为士兵及其指挥部提供态势感知（SA）。这些信息将能够快速分析各种场景，预测敌人的潜在动向，并根据当前形势和单元目标提出最佳行动方案（COA），从而做出关键的战术决策。
Linchpin 集团为下马士兵设计的概念性人工智能/机器学习 GAWD 系统代表了步兵战的突破性进展。通过利用人工智能/机器学习的力量，这一尖端工具将为下马士兵提供无与伦比的战略部署、决策支持和协调能力。根据设想，这一工具还将作为一个训练平台，使士兵能够参与虚拟兵棋推演和模拟场景。该系统可记录个人和单元在训练演习和真实场景中的表现，从而为行动后评估（AAR）和持续改进单兵和整个陆军提供有价值的见解。
该小组进行了一项情景分析，以探讨士兵在地面任务中如何使用 GAWD 系统。团队确定了三种相关场景，这些场景将通过添加人工智能支持的 GAWD 系统得到增强。这三种情况是 (1) 目标交战，(2) 路线选择，以及 (3) 士兵健康和状态监控。研究小组探讨了每种场景，然后比较了三种场景下未来 GAWD 能力所需的功能。
人工智能/机器学习作为一种力量倍增器，有可能显著提高下装单元的战斗力和生存能力，确保现代战场上的军事优势。它的部署将彻底改变下装作战，并为军队的卓越战术设定新的标准。
原文
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员