【干货书】系统与控制的稀疏性方法,214页pdf

稀疏性方法在信号处理、机器学习和统计，以及系统和控制等领域，受到了广泛的关注。该方法被称为压缩感知、压缩采样、稀疏表示或稀疏建模。最近，稀疏性方法已被应用到系统和控制设计中，用于设计资源感知控制系统。这本书为系统和控制的稀疏方法提供了全面的指南，从有限维向量空间的标准稀疏方法（第一部分）到无限维函数空间的最优控制方法（第二部分）。这本书的主要目标是展示如何使用稀疏性方法来解决若干工程问题。为此，作者提供了MATLAB程序，读者可以亲自尝试稀疏性方法。通过运行这些MATLAB程序，读者将对稀疏性方法有深入的理解。《系统与控制的稀疏性方法》适合研究生层次的大学课程，尽管只要具备线性代数和基础微积分的基础知识，本科生也应能理解。此外，本书特别是第二部分，应吸引那些有兴趣将稀疏性方法应用到系统和控制的专业研究人员和工程师。