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机器学习 · R语言 ·
2021 年 1 月 13 日
【经典书】使用机器学习R语言，149页pdf，Practical Machine Learning in R
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本书是关于在R中快速进入建立机器学习模型，这个理论被保持在最低限度，并且有关于分类，聚类，特征工程和关联规则的每一个主要算法的例子。

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【百度提取码: dnwj】Practical Machine Learning in R
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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