我们生活在指数时代：数字革命不仅改变了我们的生活，也加快了变革的步伐。在过去三十年里，战争明显发生了重大转变：1991 年在伊拉克，大多数弹药都不是精确制导的；1999 年在科索沃，无人机只是用来收集情报；2011 年在利比亚，即使对北约国家来说，收集情报仍然是一项挑战。如今，精确制导武器广泛普及，无人机被大量用于动能打击，并催生了第一人称视角无人机等弹药，大大缩短了杀伤链，而且由于传感技术的进步和扩散，确保战场隐蔽和避免被发现变得越来越困难，以至于有人警告说，“透明战场”将越来越多。
在这种情况下，人工智能（AI）有望对战争产生更大的破坏性影响，因为它的一些最新技术正在战场上得到更广泛的应用，或更普遍地用于战争和防御。人工智能包含一系列广泛的技术，旨在通过机器执行人类任务。目前，深度学习是最主要的技术：二十年前不是，中期内可能也不是。深度学习有三个关键要素：处理器、数据和算法。其中，深度学习针对预测、分类和模式识别进行了优化。算法在国防领域的应用由来已久：过去 70 年来，潜艇战、防空或空对空作战越来越依赖计算能力和算法来执行任务。深度学习是一大创新：在颠覆了整个行业，从而导致谷歌、苹果、亚马逊、微软、Facebook、英伟达和特斯拉等巨头崛起之后，深度学习现在也能极大地改变战场。
在过去几年里，由于所谓的 “杀手机器人 ”所构成的威胁日益严重，一再听到禁止致命自主武器的呼声。到目前为止，这种威胁还没有真正出现。正如乌克兰、叙利亚和其他国家过去几十年的冲突所表明的那样，与成群的自主系统相比，大炮是一种更有效、更便宜的夷平整个城市的手段。无论多么便宜，自主系统仍然比炮弹昂贵，而且对于那些有意大规模攻击平民的人来说，它们的精确性价值不大。因此，人工智能在未来战争中扮演的角色很可能与某些人预想的大相径庭。
近期冲突的初步证据可以提供一些有益的启示。
驻阿富汗美军
在阿富汗，随着美军任务接近缩编，美军决定加强对人工智能的依赖，以弥补情报、侦察和联动能力的不足： 乌鸦哨兵项目。在自上而下的支持、内部技术人才的使用以及与商业供应商的快速互动下，美军建立了一套系统，用于预测塔利班在地区一级的攻击。该系统不仅提高了准确性，而且经过一段时间后，还在行动中发挥了作用。然而，开发该系统需要时间和资源，需要技术知识和标注数据，总之，需要不断升级数据集。尽管美国在阿富汗的行动以不幸但可预见的结局告终，但 “乌鸦哨兵 ”项目的开发为未来提供了一个重要的案例研究。
俄乌战争
从俄罗斯乌克兰战争一开始，基辅就依赖于人工智能。总体而言，乌克兰须弥补其情报、监视和侦察能力（尤其是中远程能力）的相对不足，并应对其在兵力、装备和弹药方面的相对劣势。在这方面，各种人工智能系统为乌克兰提供了帮助，它们融合了大量数据，有助于发现可能的进攻轴心，在战术、作战、战略、逻辑和工业层面识别俄罗斯战争机器的关键节点，从而实施更有效的打击，并优化乌克兰在防空和对陆攻击方面的弹药消耗。
乌克兰的经验教训在很大程度上与阿富汗如出一辙：获取并不断更新数据或由传感器生成的数据是基础；人工智能专业知识是必要条件；商业供应商是核心合作伙伴。
乌克兰与阿富汗的主要区别在于动能要素：在阿富汗，人工智能仅用于预测，而在乌克兰，人工智能预测则用于指导动能目标。因此，人工智能的使用提出了判断方面的挑战，最明显的不仅是有关使用武力的道德和法律方面的考虑，而且还有其在行动、战略和政治层面更根本的影响。例如，人工智能系统可能有理由对目标实施打击。然而，有必要作出行动、战略和政治判断，以评估这样做是否会引起对手对自身情报收集能力的警觉，促使其遵循更难处理的程序、路径或方向，甚至产生负面的政治后果（包括盟国撤出支持）。
加沙战争
以色列的加沙战争是人工智能在战斗中的最后一次重大应用。在这方面，必须强调的是，以色列长期以来一直依赖先进技术来保障安全和开展军事行动。在过去十年中，以色列实际上已经采用了某些类型的人工智能来提高其短程铁穹防空系统的精确度。以色列的陆地车辆配备了人工智能驱动的系统，可追踪潜在威胁并最终指挥主动反制措施；网络安全和边境控制等领域也广泛依赖人工智能。不过，以色列似乎也在加沙采用了人工智能来优化弹药使用（“火工厂”）、射手选择（“火织者”）、目标定位（“福音”）和识别（“薰衣草”）。
从以色列的案例中，可以得出几点思考。首先，正如 2023 年 10 月 7 日的袭击事件所表明的那样，人类的偏见、官僚主义倾向和政治压力仍然可以战胜任何系统，即使是最高效的人工智能。其次，分配给机器的职责越多，人类的决定就越重要，包括用于标记数据和定义行动阈值的参数。在加沙，谁是战斗人员，什么是适度使用武力？因此，人工智能是一把 “双刃剑”，特别是出于政治、外交和法律原因。最后，也是在这种情况下，以色列可以使用人工智能，因为它拥有巨大的技术优势，可以无与伦比地获得技术人才，而且显然可以获得并有能力生成数据。
结论
能从这些案例研究中得出什么结论呢？首先，采用人工智能似乎并不便宜、简单或快捷。在使用人工智能之前，所有参与者都需要分配大量的时间和资源，并获得专门的专业知识。
其次，在战术、战役和战略层面，人工智能并未被证明是万能药。其用户确实从人工智能中获益，但人工智能无法抵消美国撤军带来的巨大军事和政治影响；无法挽回乌克兰在部队人数、装备和弹药方面的劣势；无论人们如何看待以色列在 2023 年 10 月 7 日袭击后长达一年的战争，人工智能都无法让以色列彻底战胜哈马斯和真主党。
最后，人工智能归根结底是一种助推器，因此需要进行重大调整、变革和改革，这与国家武装力量向横向、灵活和动态组织发展的距离越来越远。
参考来源：ispionline
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