【新书】用于医疗保健的大型语言模型和生成式AI：下一片前沿领域

大型语言模型（LLMs）和生成式AI正在迅速改变医疗保健行业。 这些技术有望通过提高护理的效率、准确性和个性化来彻底改变医疗保健。这本实用书籍通过医疗领域的案例故事和说明性使用案例，展示了LLMs和生成式AI在当前及未来的潜力，适合医疗保健领导者、研究人员、数据科学家和AI工程师阅读。作者Kerrie Holley（前Google医疗保健专业人士）引领读者深入了解大型语言模型（LLMs）和生成式AI在医疗保健领域的变革潜力。书中涵盖了从个性化患者护理和临床决策支持到药物研发和公共健康应用的内容，全方位探讨了LLMs和生成式AI在医疗保健中的现实应用及未来可能性。通过本书，您将学到：

• 理解LLMs在医疗保健领域的承诺和挑战
• 学习LLMs和生成式AI的工作原理
• 探索如何利用LLMs自动化医疗使用案例，以改善运营和患者护理
• 深入了解生成式AI在患者体验和临床决策中的应用
• 回顾未来在药物研发、公共健康和基因组学中的应用
• 理解LLMs在医疗保健中发展时的伦理考量和负责任的开发实践 “作者通过实例展示了生成式AI对药物开发的影响，真实地呈现了其加速流程并改善制药行业成果的能力。” ——Harsh Pandey，Medidata-Dassault数据分析与业务洞察副总裁Kerrie Holley是Google的退休技术高管、IBM院士和Cisco的副总裁/首席技术官。他在United Health Group（UHG）和Optum担任首席技术专家期间，专注于推动和应用AI、深度学习和自然语言处理在医疗保健领域的发展。Manish Mathur拥有超过二十年医疗保健与技术交叉领域的专业经验，曾在Google和强生公司担任高管，现为独立顾问和顾问，帮助医疗保险、服务提供商和生命科学公司设计最前沿的医疗解决方案。