知识定义的编排与管控白皮书

随着移动通信逐步迈入5G时代，当前的电信网络运行管理模式已经不足以支撑不断增长的网络演进、业务发展和用户体验的要求。业内迫切需要一种相较于“人脑+A+数据驱动”更具智能性、网络自主性的运维模式，以此打造智能化的网络管道，并进行快速识别新业务，全面洞察用户行为，自动实现故障自愈。

6 GANA TG5工作组致力于推动“自智网络”演进发展，构建一个高度智能的自动化自治网络，着眼于“网络的编排与管控”问题。现有“数据驱动”的人工智能难以解决6G内生智能的痛点问题，智能是一种由人、机、环境系统相互作用而产生的组织形式。现在的自主系统还处在“伪自主”阶段，究其因是其底层的技术架构机器学习和大数据处理机制局限所致。无论行为主义的强化学习、联结主义的深度学习都不能如实准确地反映人类的认知和推理机理。工作组提出“网络知识”的概念，实现客观数据与主观信息、知识的弹性输入，并借鉴软件定义网络的范式并引入“知识驱动”的思想，称为“知识定义的编排与管控”。

本白皮书在业界首次系统阐述了知识定义的编排与管控的总体架构，阐述了与知识定义息息相关的网络遥测、知识表征、策略生成、资源调度以及策略验证的关键技术，明确知识定义在推进“自智网络”演进发展，以及解决当前网络编排与管控问题中的重要作用，并从技术需求角度，描述了知识定义的编排与管控在几个典型场景中的应用与实践。