《理解人工智能对作战人员的局限性：第 4 卷，兵棋推演》2024最新47页

2010 年后，用于兵棋推演的人工智能（AI）技术突飞猛进，激发了人们对这一技术可能给兵棋推演带来的益处的浓厚兴趣。倡导者认为，人工智能可能使兵棋推演更有效，或使兵棋推演应用于新问题成为可能。本报告评估了将人工智能技术应用于兵棋推演的局限性，以及未来在兵棋推演中有效应用人工智能的投资机会。

为此，按类型或目的（系统探索、创新、替代条件和评估）以及按时间阶段任务（准备、游戏、裁决和解释）对兵棋推演进行了分类。这些框架用于评估在特定条件下将人工智能应用于特定类型兵棋推演各个方面的技术可行性和成本效益。

本报告是五卷系列中的第四卷，论述了如何在网络安全、预测性维护、兵棋推演和任务规划这四个不同领域运用人工智能来协助作战人员。它面向那些对兵棋推演、人工智能在兵棋推演中的应用历史以及更广泛的人工智能应用感兴趣的人。

研究问题

• 应用人工智能技术对哪类兵棋推演最有益？
• 目前的人工智能技术在兵棋推演中的应用受到哪些方面的限制？
• 为了在兵棋推演中卓有成效地应用人工智能技术，各组织可以采取哪些潜在措施？

主要结论

• 与系统探索或创新游戏相比，人工智能在替代条件或评估游戏中可能更有用。
• 对于那些在裁决过程中已经让计算模型发挥重要作用的游戏，或者产生大量必须裁决的数字信息的游戏，人工智能可能证明特别有用。
• 对于数字基础设施有限或不与计算模型互动的游戏，人工智能的前景似乎不太乐观。
• 人工智能可能对非机密的培训研讨会有益，先进的人机交互（HCI）可以识别话语和决策的模式。
• 对于需要先进的人机交互技术进行数据采集、模型和资产互动的保密游戏来说，利用人工智能不太可行。
• 人工智能对于零和、武力对武力冲突的重复建模比对于一次性游戏或为特定目的进行的次数非常有限的游戏更有吸引力。

建议

• 各组织应将资源集中在最有希望开发兵棋推演人工智能应用的领域。这包括：调查替代条件或用于- - 评估的领域，有明确界定的问题和标准；已纳入数字基础设施的领域，包括人机交互技术；以及定期重复的领域，如部队对部队的冲突。
• 各组织应更多地使用数字游戏基础设施和人机交互技术，特别是在为系统探索和创新而设计的游戏中。兵棋推演任务的数字化必须先于人工智能的应用。人机交互技术可以而且应该用来收集有关话语和决策的数据，以支持人工智能的发展。
• 各组织应在战略研究中运用人工智能能力，更广泛地支持未来的兵棋推演工作，并将项目从可能转向可行。这些研究包括情景生成和案例识别，以找到值得兵棋推演关注的挑战条件，以及情感或立场分析，以支持兵棋推演的定性研究。