中国书法字识别算法研究

项目名称： 中国书法字识别算法研究

项目编号： No.61379073

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吴江琴

作者单位： 浙江大学

项目金额： 73万元

中文摘要： 数字化技术使历史书法作品得以长久保存,用户可随时、随地、随意地浏览和欣赏。然而由于书法字字形复杂并有些变形，现有OCR方法无法进行准确识别。针对上述问题，本申请项目拟以识别中国书法字图像、构建书法字识别工具和书法字字典为目的，针对书法字单元分割、书法字图像形状表达和匹配、大数据量书法字图像的索引和快速检索以及书法字图像识别等关键科学问题，研究与书法字识别相关的算法和技术，重点研究书法字单元切割算法、书法字形状表达和匹配算法、大数据量书法字图像的索引和快速检索算法以及基于检索的书法字识别算法等，构建书法字识别工具和书法字语义标注平台，用于算法验证和实际应用。本项目研究将赋予计算机识别书法字的认知能力，帮助用户快速认识历史书法作品的内容，考证和发现历史事件、历史文化、地理变迁等相关内容，是计算机智能认知和大数据技术在计算机书法应用中的一次探索，是传统文化与大数据和信息技术的紧密结合。

中文关键词： 书法字识别；汉字识别；书法字合成；；

英文摘要： The original historical calligraphy works are existed in papers，stones,silks or bamboo slips．They are unique,fragile,and can be easily destroyed．The digitization of Chinese historical calligraphy works enable them permanently preserved and universal acces

英文关键词： Calligraphy word recognition；Chinese character recognition；calligraphy word synthesis；；