【ICCV2025】FlowSeek：借助深度基础模型与运动基实现更简易的光流估计

我们提出 FlowSeek，一个新颖的光流框架，其训练仅需极少的硬件资源。FlowSeek 将光流网络设计空间的最新进展，与最前沿的单图像深度基础模型和经典的低维运动参数化方法相结合，构建了一个紧凑但精确的架构。FlowSeek 仅需在一块消费级 GPU 上进行训练，其硬件开销约为当前多数最新方法的 1/8，但仍在 Sintel Final 和 KITTI 上展现出更强的跨数据集泛化能力，相较于之前的最新方法 SEA-RAFT 分别实现了 10% 和 15% 的相对提升，同时在 Spring 和 LayeredFlow 数据集上也表现出色。