【CIKM2023教程】会话人工智能的数据增强，170页ppt

对话系统的进步已经革命性地改变了信息获取方式，超越了单一查询的局限性。然而，开发对话系统需要大量训练数据，这在资源匮乏的领域和语言中是一个挑战。传统的数据收集方法如众包是劳动密集型和耗时的，因此在这种情况下效率不高。数据增强（DA）是一种有效的方法，可以减轻对话系统中数据稀缺的问题。这个教程提供了一个全面且最新的数据增强方法综述，在对话系统背景下。它突出了最近在对话增强、开放领域和任务导向对话生成方面的进展，以及评估这些模型的不同范式。我们还讨论了当前的挑战和未来的方向，以帮助研究人员和从业者在这一领域进一步推进。 目录内容：

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