《分析Twitter网络，提高开源情报能力： 多层网络方法》90页论文

利用社交媒体获取开源情报是一种让军事情报分析人员深入了解在线人群思想和想法的做法。了解一个地区的社交媒体氛围对任何相关方都至关重要，因为通过社交媒体联系起来的个人的力量不可低估。通过社交网络分析，Twitter 上的用户互动将被建模为一个加权的有向网络。通过隐含狄利克雷分布进行主题建模，可以发现推文中的讨论主题，然后将其整合到多层网络中，这样就可以将用户与其参与的对话联系起来。然后，在这个网络中发现有影响力的用户以及联系紧密的个人群体，为情报分析师提供他们所面对的网络环境的视角。

这项研究的结果表明，当分析人员通过使用更一般的搜索查询从各种讨论中收集推文时，社交网络中包含的主题可以更有力地发现有影响力的用户。PageRank 被认为是在此问题背景下性能最佳的影响力排名方法，同时还分析了两种潜在的社区识别方法。通过这项研究，为军事情报分析人员开发了一个可复制的推特活动高级自动分析流程框架。

图 2. 多层 Twitter 网络允许不同的节点类型和层间互动（Ramokhoro 等人，2020 年）