【论文】把人类从学习应用中带出来：自动机器学习综述（Taking the Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning）

题目： Taking the Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning

摘要：

机器学习技术已经深深扎根于我们的日常生活中。然而，由于追求良好的学习性能是知识和劳动密集型的，人类专家大量参与机器学习的各个方面。为了使机器学习技术更易于应用，并减少对有经验的人类专家的需求，自动化机器学习(AutoML)已经成为工业界和学术界都感兴趣的热门话题。在本文中，我们提供了一个最新的汽车调查。首先，我们从自动化和机器学习两个领域得到启发，介绍并定义了自动化问题。然后，我们提出了一个通用的AutoML框架，它不仅涵盖了大多数现有的方法，而且可以指导新方法的设计。随后，我们从两个方面对现有作品进行了归类和梳理。，问题设置和使用的技术。最后，我们对AutoML方法进行了详细的分析，并解释了其成功应用背后的原因。我们希望这项调查不仅可以为汽车初学者提供有见地的指导，也可以为今后的研究提供启发。

作者简介：

姚权铭博士目前是4Paradigm公司的资深科学家，领导着公司的机器学习研究团队。他于2018年获香港科技大学计算机科学与工程系博士学位，并于2013年获华中科技大学学士学位。研究重点是机器学习，优化，自动化机器学习。