【干货书】实用自然语言处理:建立真实世界的自然语言处理系统的综合指南

许多书籍和课程用简单的用例和定义良好的数据集来解决自然语言处理(NLP)问题。但是，如果您想在商业环境中构建、迭代和扩展NLP系统，并为特定的垂直行业定制它们，这是您的指南。软件工程师和数据科学家将学习如何在每一步的选择迷宫中导航。 通过本书的过程，作者Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta，和Harshit Surana将指导您通过构建真实世界的NLP解决方案嵌入更大的产品设置的过程。您将了解如何为不同的行业垂直行业(如医疗保健、社交媒体和零售)调整解决方案。

有了这本书，你会: 理解NLP中广泛的问题陈述、任务和解决方法 使用机器学习和深度学习方法实现和评估不同的NLP应用 根据您的业务问题和行业纵向调整NLP解决方案 评估NLP产品任务、数据集和阶段的各种算法和方法 根据NLP系统的发布、部署和DevOps方面的最佳实践，提供软件解决方案 从业务和产品领导者的角度理解NLP的最佳实践、机会和路线图