人工智能在军事情报中的应用：分析过程中附加价值的实验研究

摘要：人工智能（AI）在军事情报中的潜在益处是毋庸置疑的。然而，如何具体提升军事数据分析仍不明确。本研究旨在解决这一问题。为此，AI演示工具 deepCOM 与初创公司 Aleph Alpha 合作开发。该AI工具的功能包括文本搜索、自动文本摘要和命名实体识别（NER）。这些功能的附加值在军事分析中的表现得到了评估。研究表明，在时间压力下，利用AI功能的分析结果明显优于对照组。然而，尽管实验组在分析结果上表现出显著优势，但并未观察到参与者对其自身分析准确性的信心有所提高。最后，本文指出了在军事情报中使用AI的局限性，尤其是在分析模糊和相互矛盾的信息时。 关键词：军事情报，人工智能，开源情报，分析过程，实验

1 引言

今天可以观察到的数据量巨大，这使得军事情报需要采用人工智能（AI）变得愈加明显【10】。然而，使用AI的具体益处以及在军事分析过程中何时使用AI仍然是一个悬而未决的问题【26】。军事情报的主要作用是收集和分析信息，以支持军事领导人做出知情决策。从学术角度来看，军事情报是一个跨学科的研究领域，涉及多个学科，包括政治学、经济学、社会学、心理学等【1】。 因此，军事情报关注的是信息的收集和分析，以提供对局势的全面了解。这可能包括收集关于武装部队的数据，审查其他国家的计划和行动，以及收集与国家安全相关的动态信息【25】。 可以确定的是，必须确保在分析与军事相关的国外发展时采用创新方法和手段，如人工智能（AI）。人工智能的新进展及其在分析和研究软件中的集成，承诺提供广泛的支持选项，以增强分析人员的判断能力【5】。 预计使用AI技术将减轻分析人员的负担，使其能够集中精力分析、评估和呈现军事情报情况【12】。 需要强调的是，分析人员不应被AI系统取代，而应得到辅助。特别是，必须确保分析人员始终能够理解他们所做评估的依据【2】。 作为本研究的一部分，初创公司Aleph Alpha开发了一个专有的AI演示工具。这个名为deepCOM的程序基于大型语言模型（LLM）。需要强调的是，deepCOM不是一个成熟的产品，而是一个演示工具。deepCOM的核心功能是语义搜索。这使得用户可以直接提问，系统会提供答案，并指出所用的来源。此外，deepCOM还可以自动总结数据库中的每一份报告，帮助分析人员通过几句话的摘要识别相关来源。 系统中还实现了命名实体识别（NER），可以全自动地为所有报告标记：如果文本中出现时间、地点、组织和人物的提及，系统会从中提取标签并进行高亮显示，帮助用户在识别相关来源和阅读报告时更为便捷【8】。 本研究的目标是展示在军事分析过程中使用AI的附加价值。尽管以往的研究主要集中在AI在数据收集中的应用【13】, 本研究则专注于AI如何为人工分析和评估提供支持。仅仅为了技术本身而使用新技术是不可取的，除非它能为分析人员及其分析工作带来直接的附加价值。 仅有概念性的考虑并不足以评估价值。为了能够做出经验证实的结论，本研究进行了一个实验。根据我们所知，这是首个在情报领域中实证分析AI附加价值的研究。研究问题将通过以下方法来探讨。第2节概述了基于情报周期的军事分析过程。第3节介绍了本研究中调查的AI功能及其如何支持军事分析人员。第4节解释了实验设计，第5节展示了实验结果。第6节讨论了实验结果，最后，第7节提供了结论性意见。